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지난 몇 년간 팬데믹을 겪으며 우리 삶의 많은 부분이 변화했습니다. 특히 가장 큰 변화로 디지털 전환에 의한 ‘이커머스의 급성장’을 뽑을 수 있는데요. 이커머스의 급성장을 비롯해 개인정보 강화의 필요성이 대두되면서, ‘리테일 미디어’라는 새로운 광고 채널이 성장하고 있습니다. 이번 글에서는 새로운 디지털 광고 채널로 빠르게 성장하고 있는 ‘리테일 미디어’가 무엇인지 알아보고, 앞으로의 성장 가능성을 전망해 보고자 합니다.
테크스낵
스크랩
데이터 엔지니어나 분석가가 아닌 직군은 데이터를 다루기 위해 무엇을 공부해야 할까요? 데이터를 어떤 관점으로 바라보고, 어느 수준까지 활용하면 좋을까요? 오늘은 개발 또는 데이터 관련 직군은 아니지만, 업무에 데이터를 활용해야 하거나 조금 더 잘 활용하고 싶은 분들을 위해 도서 추천 글을 준비했습니다. 저 역시 데이터 분석가가 아님에도 업무 시 직접 데이터를 활용할 때가 많아 여러 고충이 있었는데요. 제가 공부하며 도움을 받았던 데이터 분야 책들을 여러분에게 소개하고자 합니다.
플래터
이번 글에서는 제품을 만드는 사람이라면 누구나 알아두면 좋은 ‘비즈니스 모델 캔버스’에 관해 살펴보고자 한다. 비즈니스 모델 캔버스를 만든 알렉산더 오스터왈더의 ‘비즈니스 모델의 탄생(Business Model Generation)’을 읽고 참고했으며, 비즈니스 모델 캔버스를 구성하는 9가지 블록에 대해 우리 주변에서 발견할 수 있는 제품(서비스) 사례를 중심으로 정리해 보았다.
재민
볼거리는 넘쳐나지만 시청자는 즐겁지만은 않다. 그만큼 시간이 아까운 시청이 늘고 있기 때문이다. 2024년 스트리밍 시장은 변화무쌍한 시청자 경험 패턴과 소비 트렌드에 맞춰, 적응하고 혁신하는 과정을 거쳐야만 한다. 결국 시청자 중심으로 변화해야 하는 OTT 트렌드는 크게 6가지로 요약할 수 있다.
김우정
데이터를 통해 사람(직원)의 바람직한 (또는 그렇지 않은) 행위를 이해하고 예측할 수 있는가? People Analytics는 HR 문제를 해결하기 위해 존재하지 않는다. Business 문제를 해결하기 위해 사람과 관련하여 더 좋은 의사결정을 내리고, 사람과 관련된 정책/제도/시스템을 최적화하기 위한 도구이자 방편이다.
하트카운트팀
빼앗긴 유통 1위, 영업활동으로 이자도 못내는 좀비기업, 경질성 인사 조치. 훗날 2023년의 이마트를 회상할 때 가장 먼저 언급될 단어들입니다. 까르푸와 월마트의 경쟁에서 승리한 국산마트의 자존심, 골목상권을 위협하는 유통공룡에서 이커머스의 공세에 밀려 사양산업으로 전락하기까지 이마트에는 대체 무슨 일이 있었던 걸까요?
서점직원
얼마나 많은 유저가 계속해서 우리 제품을 이용하고 있을까요? ‘고객 잔존(리텐션)’의 중요성은 이미 여러 매체, 전문가, 학술지에서 언급되어 들어보셨을 것 같습니다. 이렇듯 비즈니스를 운영하는 데 있어 중요한 고객 잔존이지만, 시간이 갈수록 더욱 힘들어지고 있는 이유는 과연 무엇일까요?
리텐틱스
2023년 상반기 요즘IT 인기 콘텐츠를 전한 지 얼마 안 된 것 같은데, 이제 올해가 끝나가네요. 올 한해 어떻게 지내셨나요? 요즘IT는 하반기도 다양한 '요즘 사람들의 IT 이야기'를 전했습니다. 하반기 요즘 IT인들은 어떤 이야기에 주목했을까요? 2023년 7월부터 12월까지 카테고리별로 조회수가 가장 높았던 콘텐츠 5개를 꼽았습니다. 다시 한번 읽어보면서, 요즘IT와 함께 풍성한 2024년을 준비해 보아요!
요즘IT
지난 2023년 11월 30일은 ChatGPT가 출시된 지 1년이 되는 날이었습니다. 빠르게 변화하는 기술 트렌드 속에서도 ChatGPT를 중심으로 하는 생성형 AI 기술은 꾸준히 인기를 유지하며 트렌드의 중심에 서 있습니다. 오늘은 아직 생성형 AI 기술에 익숙하지 않은 분들을 위해 이 기술과 관련된 중요한 용어들을 최대한 쉽게 풀어서 설명해 보고자 합니다. 기본적인 것부터 심화된 내용까지 다뤄볼 예정이니, 이번 글을 통해 생성형 AI와 더 친숙해지는 계기가 되길 바랍니다.
이재훈
당신의 서비스는 어떻게 성장하고 있나요? 성장(Growth)은 서비스와 회사가 존재하는 가장 근본적이고 중요한 이유입니다. 우리 서비스가 성장 정체기에 있다고 느껴진다면, 이 질문을 회사의 모든 멤버들에게 해보세요. 분명 같은 서비스를 개발하고 운영하는 멤버들일지라도 돌아오는 대답은 각자 다를 겁니다. 실제로 리포지에서 컨설팅을 나가면, 멤버들 마다 각기 다른 대답을 하는 경우가 많다고 합니다.