해당 프로젝트는 Binance, OKX, Upbit, Bithumb, Bitget 등 주요 글로벌 및 국내 거래소 API를 연동하여,
실시간 시세 데이터를 수집하고, 차익거래(아비트리지) 및 전략 기반 자동매매를 수행하는 AI 트레이딩 시스템입니다.
AI 모델을 통해 시세 예측, 트렌드 분석, 리스크 관리까지 자동화되어 있으며, 트레이딩뷰(TradingView) 시그널 기반의 전략도 함께 적용되어 있습니다.

문제점:
암호화폐 시장은 24시간 열려 있고 변동성이 크기 때문에, 사람의 수작업으로는 실시간 매매 대응이 어렵고, 거래소 간 가격 차이를 활용한 수익 기회도 놓치기 쉽습니다.

프로젝트 목표:
이를 해결하기 위해, 실시간 시세 분석과 자동매매 전략, 아비트리지(차익거래) 기능을 통합한 AI 기반 자동화 트레이딩 시스템을 구축하는 것이 목표였습니다.

주안점:
다양한 거래소 API 연동을 통해 실시간 데이터의 정확성과 응답 속도 확보
자동화된 트레이딩 전략(기술적 지표, AI 시세 예측, 강화학습 적용) 설계
사용자 친화적인 대시보드 UI를 통해 전략 설정과 수익 모니터링을 직관적으로 제공

1) 포트폴리오 소개
AI 기반 암호화폐 자동매매 및 아비트리지 시스템 개발 프로젝트
해당 프로젝트는 Binance, OKX, Upbit, Bithumb, Bitget 등 주요 글로벌 및 국내 거래소 API를 연동하여, 실시간 시세 데이터를 수집하고, 차익거래(아비트리지) 및 전략 기반 자동매매를 수행하는 AI 트레이딩 시스템입니다.
AI 모델을 통해 시세 예측, 트렌드 분석, 리스크 관리까지 자동화되어 있으며, 트레이딩뷰(TradingView) 시그널 기반의 전략도 함께 적용되어 있습니다.
시스템은 사용자 중심의 대시보드 웹 인터페이스(React) 와 Python 기반의 트레이딩 엔진, 그리고 데이터 분석 및 전략 백테스트 엔진으로 구성되어 있어, 실시간 자동 매매와 전략 설정을 모두 지원합니다.

2) 작업 범위 : 개발에 참여한 범위 및 지원환경

[서버 및 시스템 아키텍처 구축]
Python + Flask 기반 트레이딩 서버 설계 및 구현
거래소 API 연동 모듈 개발 (REST/WebSocket 모두 적용)
실시간 시세 데이터 수집 및 저장 (Hadoop + Spark 기반 처리 파이프라인 구축)

[ 프론트엔드 개발 (React) ]
사용자 대시보드 UI 구현 (실시간 시세, 전략 설정, 수익률 그래프 등)
트레이딩 결과, 거래 내역, 지갑 상태를 시각화하여 제공
전략 등록/수정/삭제 및 백테스트 실행 UI 구성

[ 백오피스 관리자 페이지 개발 ]
사용자 관리, API 키 상태 모니터링, 거래 로그 모니터링
전략 별 수익률 통계 확인 페이지

[AI 트레이딩 로직 개발]
CNN 기반 시세 패턴 분석, 강화학습(RL) 기반 거래 전략 적용
트레이딩뷰(TradingView) 기술 분석 시그널 연동

3) 주요 업무 : 해당 서비스의 주요 기능 및 주요 페이지
[ 자동 매매 실행 엔진]
실시간 시세 기반 매수/매도 자동 주문 처리
지정가 / 시장가 / 조건부 주문 자동 처리
거래소별 수수료와 슬리피지 고려한 거래 전략 수행

[아비트리지(재정거래) 모듈]
거래소 간 가격 차이 감지 및 자동 주문 실행
네트워크 지연/오더북 유동성 감안한 위험 분산 로직 적용

[AI 전략 설정 기능]
시세 차트 기반의 기술 지표 분석 (MACD, RSI 등)
과거 데이터 기반 시뮬레이션(백테스트) 및 최적 전략 추천

[사용자 대시보드]
현재 포지션, 수익률, 자산 변동 내역 실시간 표시
전략 선택 및 실시간 상태 모니터링

[API 키 등록 및 보안 설정 기능]
사용자가 각 거래소의 API Key와 Secret 등록
키 암호화 저장 및 인증 관리