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담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
코인 마켓 유동성 공급및 햇지,재정거래 자동트레이딩 시스템
개발 · 디자인 · 기획
가상화폐ㆍ거래소
프로젝트 배경
코인 마켓 유동성 공급 및 햇지, 재정거래 자동트레이딩 시스템’은
글로벌 및 국내 주요 거래소(Binance, OKX, Bitget, Upbit 등)의 실시간 시세 데이터를 기반으로,
시장 유동성 공급 (Liquidity Providing) , 마켓 메이킹 (Market Making) ,포지션 리스크 헷지 (Hedging),
거래소 간 차익거래 (Arbitrage) 의 기능 개발을 목표 수행했습니다.
위 기능을 통합적으로 실행할 수 있는 자동화된 트레이딩 플랫폼을 개발한 프로젝트입니다.

[문제점]
- 거래소 내 낮은 유동성으로 인한 체결 지연과 가격 왜곡 이슈 있음.
- 일부 거래소에서는 매수/매도 호가 간 스프레드 큼 --> 사용자 체결 빈도 저하
- 수동 트레이딩의 한계와 운영 효율 저하
- 반복적인 매수/매도 주문 관리, 가격 감시, 리스크 대응을 수동 진행 필요
- 재정거래 기회의 실시간 포착 어려움
- 시세 변동 급격할경우에 대한 리스크 관리 미비

[구현 목표 ]
- 지속적인 지정가 주문 공급을 통한 시장 유동성 강화
- 거래소 간 가격 차이를 이용한 안정적인 수익 창출
- 자동 헤지 시스템으로 포지션 리스크 최소화
--> Spot 체결 시 Futures 자동 반대 포지션 진입으로
가격 급변 리스크에 효과적으로 대응 가능
- 트레이딩 운영 효율성 극대화 및 수익률 향상
- 실시간 모니터링과 보안 강화된 API 관리 체계 구현
- 거래 상황을 실시간으로 시각화, 민감한 API Key는 안전하게 관리
프로젝트 성과
다중 거래소 연동
Binance, OKX, Bitget, Upbit, MEXC 등 5개 거래소 API 연동 성공
마켓메이킹 수익
평균 스프레드 수익률 +0.18% / 하루 약 200회 주문 실행
햇지 안정성 향상
포지션 리스크 대비 95% 이상 자동 헷지 정확도
재정거래 실현
평균 차익 0.25% 이상 확보, 3초 내 거래 완료
성과 시각화
전략별 수익률, 거래내역, 포지션 등을 실시간 대시보드로 시각화
핵심 기능
시장 유동성 공급
각 거래소에서 특정 코인에 대해 양방향(매수/매도) 호가를 자동 생성하여 유동성 채움
마켓 메이킹
오더북의 스프레드를 실시간 감지해, 이익 가능한 범위 내 지정가 주문 반복 수행
햇지 거래 자동화
메인 거래소에서 포지션 진입 시, 상대 거래소에 자동 반대 포지션 주문 실행
재정거래 엔진
거래소 간 가격 차이 발생 시 자동으로 매수/매도 주문 실행 (수익률, 수수료 계산 포함)
실시간 대시보드 / API Key 보안 관리
현재 포지션, 전략별 수익률, 체결 내역, 거래소별 자산을 실시간으로 시각화
사용자 API Key 등록/삭제, 키 암호화 저장 및 활성 상태 관리
진행 단계
기획
2025.01.
트레이딩 시스템 구조 설계 (마켓메이킹 ↔ 햇지 ↔ 재정거래 간 로직 분리)
거래소 API 연동 범위 및 주문 방식 정의
전략 실행 흐름도 및 자동 주문 알고리즘 논리 설계
디자인
2025.01.
사용자 대시보드 UI/UX 설계 (React 기반, 실시간 데이터 반영)
관리자 페이지 구성: 전략 관리, 사용자 모니터링, API 키 등록 등
데이터 시각화 요소: 수익률 차트, 포지션 그래프, 주문 로그 테이블
개발
2025.02.
Python + Flask 기반 트레이딩 서버 구축
Redis 기반 실시간 데이터 큐 처리 및 Celery 분산 작업 처리
WebSocket 기반 실시간 시세 스트림 수집 모듈 개발
전략별 알고리즘 자동주문 엔진
테스트
2025.03.
백테스트 시스템을 활용한 전략 성능 검증 (과거 시세 적용)
실거래소 환경과 유사한 Mock 환경 구축 후 QA 진행
거래소별 응답 속도 및 주문 체결률 비교, 개선 서버 부하 테스트, API 호출 제한 테스트
런칭
2025.04.
2024년 하반기 MVP 버전 운영 개시 (내부 베타 테스트 포함)
관리자 수동 개입 없이 완전 자동 운용 성공
실시간 모니터링 시스템을 기반으로 운영 효율 극대화
프로젝트 상세
본 프로젝트는 Binance, OKX, Bitget, Upbit 등 글로벌 및 국내 주요 거래소의 실시간 시세 데이터를 기반으로, 다음의 주요 트레이딩 전략을 자동화하여 실행할 수 있는 AI 기반 통합 트레이딩 플랫폼 개발을 목표로 하였습니다.

[ 주요 기능 ]
1. 시장 유동성 공급 (Liquidity Providing)
2. 마켓 메이킹 (Market Making)
3. 포지션 리스크 헷지 (Hedging)
4. 거래소 간 차익거래 (Arbitrage

[ 구현 목표 및 전략 ]
1. 시장 유동성 강화
- 각 거래소에 지속적인 지정가 주문을 자동 공급하여 호가층을 안정적으로 유지
3 . 안정적인 재정거래 수익 확보
- 거래소 간 실시간 시세 차이를 감지하고 자동으로 차익거래(Arbitrage) 실행
4. 자동 헷지 시스템 구축
- Spot 체결 시, Futures 시장에 자동으로 반대 포지션 진입
- 급격한 시세 변동 시 포지션 리스크 최소화
- 트레이딩 효율 극대화
- 주문, 체결, 시세 분석, 헷지, 리밸런싱을 자동화하여 운영 효율성 및 수익률 향상
5. 실시간 시각화 및 보안 API 관리
- 거래 현황을 실시간으로 대시보드에 시각화
- API Key는 민감도에 따라 암호화 및 안전한 저장 관리 체계 구축

[ 구현 기술 ]
1. AI 및 전략 엔진
Python 기반 자동매매 엔진
실시간 시세 분석, 주문 로직 실행, 헷지 트리거 등 트레이딩 로직 전반 구현
2. 전략 기반 매매 알고리즘
RSI, Bollinger Band, 이동평균선(MA) 기반 전략 적용
지정가/시장가 주문 조건부 실행
3. Arbitrage 알고리즘
거래소 간 가격 차이 실시간 계산 → 수익 조건 만족 시 자동 진입

이상입니다.

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개발 · 개인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2025.01. ~ 2025.04.
참여율
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외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
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