프로젝트 배경
▶︎ 문제 인식: 비효율의 악순환 학원 셔틀버스 시장에는 오랫동안 해결되지 않은 문제가 있었습니다. ❖ 빈 좌석의 낭비: 대부분의 학원은 자체적으로 셔틀버스를 운영하지만, 시간대별로 수요가 달라 빈 좌석이 발생합니다. A학원 버스가 텅 빈 채로 운행할 때, 바로 옆 B학원 학생들은 버스를 기다리고 있는 상황이 반복됩니다. ❖ 비효율적인 배차: 수기로 작성된 명단과 경험에 의존한 노선 설계로 인
프로젝트 성과
최초 전체 서비스 개발
2018년 7월부터 12월까지 6개월 만에 어드민 페이지, 매니저앱(Android), 학부모앱 (Android/iOS) 런칭하여 서비스 시작으로 2019년 2월 라운드 투자 유치에 기여
TIPS 선정
최종 라운드 투자 유치 및 TIPS 선정에 기술관련 지원과 발표로 5억원 TIPS 투자유치
TIPS 완료일까지 연구노트 및 TIPS 목표/성과 성공적 완료
TIPS 완료일까지 연구노트 및 TIPS 목표/성과 성공적 완료
서비스 효율 개선
기존 서비스의 BackEnd 시스템과 Server Architecture 를 개선하여 서비스 처리 속도 200% 향상
기존 배차작업 1~2일 소요시간이 10분으로 단축
기존 배차작업 1~2일 소요시간이 10분으로 단축
자동노선생성 특허 출원 및 등록완료
특허명 : 정보취합을 통한 최적자동노선생성시스템 및 그 방법
출원번호 : 10-2019-0092215
출원번호 : 10-2019-0092215
시리즈 A 투자유치에 기여
CTO로서 개발팀 총괄 및 운영으로 서비스 개발 고도화 진행과 투자유치에 필요한 문서작성 및 협의
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 정리
2018.07.
옐로우버스 서비스에 필요한 최소한의 기능정의
어플리케이션 우선순의 설정
1. 동승매니저 앱 개발을 위해 운영어드민 개발
2. 운영어드민 기능중 배차기능이 완료 되어야 동승매니저 앱 개발 가능
어플리케이션 우선순의 설정
1. 동승매니저 앱 개발을 위해 운영어드민 개발
2. 운영어드민 기능중 배차기능이 완료 되어야 동승매니저 앱 개발 가능
프로젝트 상세
프로젝트 포트폴리오: 옐로우버스 ▶︎ 서비스 소개 옐로우버스는 학원 셔틀버스 운영의 모든 과정을 디지털화한 스마트 모빌리티 플랫폼입니다. 기존 학원 셔틀버스 운영은 수기로 학생 명단을 관리하고, 전화로 승하차 여부를 확인하는 비효율적인 방식이었습니다. 옐로우버스는 이 문제를 기술로 해결합니다. 학생들의 탑승 위치와 시간 데이터를 기반으로 최적의 버스 노선을 자동 생성하고, 실시간으로 운행 상황







