플러스프로젝트 배경
1) 문제점 • 외부에 노출할 수 없는 민감한 데이터로 인해 외주 태깅이 불가능함 • 작업자별 태깅 현황 및 정확도를 실시간으로 파악하기 어려움 • 기존 수작업 기반의 파일 전달 방식은 데이터 누락, 중복, 오류 위험이 큼 2) 프로젝트 목표 • 내부에서만 사용할 수 있는 크로스플랫폼 태깅 앱 개발 • 태깅 데이터 자동 저장 및 실시간 작업 기록 수집 • 작업자별 통계 확인이 가능한
프로젝트 성과
수작업 대비 태깅 효율 40% 향상
Electron 앱 도입으로 작업자당 평균 태깅 처리량이 기존 대비 40% 증가
작업자별 태깅 통계 자동화
웹 기반 대시보드에서 사용자별 태깅 수, 정확도, 소요시간 등 실시간 확인 가능
크로스플랫폼 지원으로 사용 환경 확대
Electron 기반 구현으로 Windows/Mac 운영환경에서 모두 안정적으로 사용 가능
데이터 누락률 0% 유지
자동 저장 및 백엔드 연동 구조 도입 후 태깅 데이터 누락 이슈 발생률 0% 유지
핵심 기능
크로스플랫폼 태깅 클라이언트, 자동 저장 및 실시간 동기화
- Electron 기반으로 Windows/Mac 모두 대응, 설치 없이 실행 가능한 데스크탑 앱 제공
- 작업 중 자동 저장 및 서버와 실시간 연동으로 데이터 유실 방지
- 작업 중 자동 저장 및 서버와 실시간 연동으로 데이터 유실 방지
프로젝트 상세
AI 모델 학습에 필요한 정제된 태깅 데이터를 확보하기 위해 내부 전용 태깅 시스템을 구축했습니다. 다양한 OS에서 활용 가능한 크로스플랫폼 클라이언트 앱(Electron + React + Typescript)을 개발하였고, 사용자 인터랙션과 태깅 효율성을 고려해 Redux 구조를 설계했습니다. 백엔드는 Node.js 기반 API 서버와 PostgreSQL을 사용해 작업 데이터를 안정적으로 저장하고 관리할 수
