프로젝트 배경
1) 문제점 기존 시스템에서 분산자원 데이터를 실시간으로 연동 및 시각화하기 어려움 시뮬레이션 결과를 빠르게 분석할 수 있는 UI 환경 부재 파일 형식 제한 및 데이터 처리 속도의 비효율성으로 연구 효율 저하 2) 프로젝트 목표 디지털 트윈 환경에서 분산자원 모델과 시뮬레이션 시스템을 연동하는 통합 플랫폼 구축 실시간 데이터 입력·처리·시각화 기능을 제공하여 연구 효율 향상 다양한 파일 포맷(
프로젝트 성과
시뮬레이션 데이터 처리 속도 40% 개선
비동기 데이터 처리(AJAX) 및 백엔드 구조 최적화를 통해 기존 대비 평균 40% 빠른 데이터 연산 및 결과 시각화 달성.
연구원 실험 효율 30% 향상
실시간 데이터 입력·결과 확인 기능을 통해 연구자가 반복 시뮬레이션을 수행하는 시간을 단축, 실험 효율이 약 30% 향상됨.
데이터 처리 정확도 99% 달성
다양한 포맷(CSV, 텍스트 등) 데이터 입력 시에도 손실 없이 안정적으로 처리되어 실험 결과의 신뢰성이 크게 향상됨.
사용자 만족도 90% 이상 확보
테스트 사용자 대상 피드백 결과, 직관적 UI와 실시간 결과 확인 기능 덕분에 만족도가 90% 이상으로 조사됨.
시스템 안정성 및 확장성 확보
스탠드얼론 구조 기반으로 설계되어 독립적인 운영이 가능하며, 추가 모델 연동 및 기능 확장이 용이한 구조를 구현함.
핵심 기능
진행 단계
요구사항 분석 및 기획
2023.08.
고객 요구사항 수집 및 분석, 시스템 기능 정의, 데이터 흐름 및 인터페이스 설계 방향 수립.
프로젝트 상세
한국전기연구원(KERI)은 국내 전기 분야 연구의 선두 주자로서, 다양한 전력 시스템 및 전기 기기의 연구와 개발을 진행하고 있습니다. 이번 프로젝트는 KERI의 디지털 트윈 환경에서 분산자원 모델 연동 시뮬레이션 환경을 구축하는 것이 목표입니다. 포트폴리오 소개 고객사의 디지털 트윈 환경에서 주어진 데이터를 기반으로 트레이닝 및 시뮬레이션을 구동하고, 결과 데이터를 도식화 및 확인할 수 있는 시스템을







