프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 병원용 압력 측정 장비는 고가이거나 설치가 복잡해 일상 활용이 어려움 - 압력 데이터를 수집하더라도 실시간 분석이나 시각화 기능이 없어 활용도가 낮음 - 다수의 센서에서 발생하는 데이터를 안정적으로 처리하기 위한 회로 설계가 필요함 - 논문 수준의 분석 알고리즘이 현장 적용을 위한 UI와 통합되지 않아 실용성이 부족함 2) 프로젝트 목표 - 사용자의 체
프로젝트 성과
압력 데이터 전송 안정성 99.5% 확보
100회 반복 테스트 기준 블루투스 및 USB 통신 오류율 0.5% 이하로 유지하며 대용량 데이터 안정 전송 성공
시각화 프로그램 반응 속도 200ms 이내
Qt 기반 GUI에서 센서 입력 후 그래프 반영까지의 지연 시간 평균 180~200ms로 실시간성 확보
분석 알고리즘 정확도 92% 달성
의료 논문 기반 알고리즘 적용 후, 실제 측정 데이터로 질병 예측 시 테스트 정확도 92% 확인
하드웨어 커스터마이징 요청 100% 반영
클라이언트 요청에 따라 침대형·깔창형에 맞춰 센서 수량 및 회로 구성을 각각 맞춤 설계 및 납품 완료
수작업 분석 시간 90% 단축
기존 수기 기록 기반 분석 대비 자동화 알고리즘 도입 후 평균 분석 소요 시간 30분 → 3분 이내로 단축
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 분석
2020.01.
사용자의 체중 분포 측정 목적 정립, 침대/깔창 제품별 센서 위치와 데이터 흐름 정의
프로젝트 상세
본 프로젝트는 사용자의 체중 분포와 압력 패턴을 측정하여 신체 상태를 분석할 수 있는 스마트 압력 측정 시스템을 구축한 사례입니다. 대상 제품은 침대와 깔창이며, 두 제품 모두 다수의 압력 센서를 통해 인체 하중 분포를 실시간으로 수집하고, 이를 시각화 및 분석 가능한 구조로 설계되었습니다. 하드웨어 측면에서는 클라이언트의 요청에 맞추어 센서 회로와 PCB를 맞춤 설계하고, 블루투스 및 USB 연결 방식







