플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 커뮤니티·메신저·상담 플랫폼 등에서 대화가 곧 끊길지 지속될지를 예측하기 어려움 - 사용자의 이탈 조짐을 사전에 감지하지 못해 적절한 알림·개입 타이밍을 놓침 - 대화 지속 패턴은 도메인마다 달라 일반적인 규칙 기반 접근은 예측 정확도가 낮음 2) 프로젝트 목표 - 대화 흐름 데이터를 분석하여 ‘지속될 대화’와 ‘끊길 대화’를 사전에 분류하는 머신러닝 모델 개발 - 사용자 행동
프로젝트 성과
SCIE 국제저널 게재
Elsevier Telematics and Informatics 저널 2023년 등재, DOI: 10.1016/j.tele.2023.101965
핵심 기능
대화 지속성 예측 엔진
특정 시점까지의 스레드 흐름을 입력 받아, 해당 대화가 계속될 확률을 출력하는 모델
진행 단계
문제 정의 및 데이터 설계
2021.01.
Reddit 스레드 기반 데이터 수집 및 대화 단위 정의 설정
프로젝트 상세
[서비스 설명] 온라인 커뮤니티 Reddit의 대화 쓰레드(Thread)에서 대화가 발전(지속)할 지 예측하는 인공지능 모델입니다. 총 3개의 Layer (Text Embedding Layer / Graph Embedding Layer / Selective Aggregation Layer)로 이루어져 있으며 Graph Neural Network와 NLP 모델을 접목시켜 구성하였습니다.
