플러스프로젝트 배경
#프로젝트를 통해 해결하려는 문제 - 기존 주차센서를 이용한 주차유도시스템은 센서 설치 및 관리 비용이 크고, 유지보수에도 많은 비용과 인력이 소요됨. - 센서 오작동 시 데이터 신뢰성이 떨어지고, 시스템 전체 효율성에도 문제가 발생. - 대규모 주차장에 적용할 경우, 비용 대비 효율성이 낮아 확장성에 한계가 있음 #프로젝트 목표 - 영상 기반 AI 분석을 통해 센서 설치 없이 차량 유무를
프로젝트 성과
정확도 향상
차량 인식 AI 모델 최적화로 오류율 3% 이하 달성.
비용 절감
센서 설치·관리 불필요 → 기존 센서 기반 시스템 대비 설치 및 유지보수 비용 약 40% 절감.
전용 프로그램(BEditor) 개발
주차장의 각 주차면을 데이터화하여 관리 가능.
추가·수정·삭제가 용이하여, 주차장 확장이나 구조 변경 시에도 빠르게 반영 가능.
추가·수정·삭제가 용이하여, 주차장 확장이나 구조 변경 시에도 빠르게 반영 가능.
핵심 기능
실시간 주차 현황 조회
관계자(발주처 직원) 테스트 및 피드백 반영
진행 단계
기획
2021.03.
프로젝트 필요성 검토 및 요구사항 정의
발주처 및 실제 사용자 의견 반영
발주처 및 실제 사용자 의견 반영
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : 주차장 영상을 분석하여 차량의 유무를 자동으로 판별하고, 실시간으로 주차장 이용자에게 주차 가능 여부를 제공하는 AI 기반 스마트 주차 관리 시스템입니다. 2) 작업 범위 : - AI 엔진 (외주 개발) Computer Vision 및 딥러닝 기반 객체 탐지 모델을 활용하여 차량 유무를 자동으로 판별 YOLO, Faster
