프로젝트 배경
큐마켓 앱의 기존 검색엔진은 키워드 일치 방식이어서 검색 결과의 정확도가 낮은 문제가 있었습니다. 예를 들어, "물"을 검색하면 콩나물이 나오는 등 엉뚱한 검색 결과가 표시되었고, 이에 따라 검색 관련 CS 문의가 가장 많은 비중을 차지했습니다. 많은 사용자들이 원하는 상품을 찾지 못해 불편을 겪고 있었고, 이는 앱 사용 경험 저하로 이어졌습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 큐마켓 측은 AI 검색엔진
프로젝트 성과
검색 관련 CS 문의 90% 이상 감소
- AI 검색엔진 도입으로 검색 정확도가 향상되어 CS 문의량이 90% 이상 감소
- 사용자가 원하는 상품을 빠르게 찾으면서 앱 사용 경험 개선
- 사용자가 원하는 상품을 빠르게 찾으면서 앱 사용 경험 개선
검색 정확도 향상으로 구매 전환율 증가
- 의미 기반 검색을 통해 사용자의 의도를 정확히 파악하여 검색 결과 품질 향상
- 구매 전환율 증가 및 사용자 만족도 상승
- 구매 전환율 증가 및 사용자 만족도 상승
핵심 기능
진행 단계
AI 서비스 기획 및 요구사항 분석
2024.07.
- 고객사의 니즈를 파악하여 사내 정보 통합검색 AI (사내 검색 챗봇) 에 필요한 주요 기능 확정
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 목표를 구체적으로 정의
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 목표를 구체적으로 정의
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반의 의미 분석 검색엔진을 도입하여 검색 정확도와 사용자 경험을 개선한 프로젝트 2. 작업 범위: 검색엔진 설계, 도입 3. 주요 업무: 1) 의미 기반 검색엔진 설계 및 구현 - 사용자의 검색 의도를 분석하여 유사어, 오타 교정, 문맥 분석을 통한 정확한 검색 결과 제공 2) 키워드 태깅 기능 개발 및 최적화 - 상품 이미지와 상세 정보에서 주요 키워드를







