프로젝트 배경
1) 문제점 - 업무 시간이 주당 2~4시간으로 제한되어 학생들의 질문 해결이 지연되는 문제 - AI가 일반적인 지식이 아닌, 수업 자료에 기반한 정확한 답변 제공의 필요성 - 새로운 수업 자료가 추가될 때 시스템 업데이트의 번거로움 2) 프로젝트 목표 - 365일 24시간 운영되는 AI Teaching Assistant 개발 - 수업 자료(lecture notes, syllabus 등)를 기반
프로젝트 성과
수업 자료에 기반한 응답 제공
- 기존 PDF로 수 십 분에 걸쳐 찾아야 했던 프로그램을 10초 안에 검색 완료
- 나의 학과, 필요 마일리지 등을 설명하면 이에 맞는 맞춤 프로그램 추천
- 나의 학과, 필요 마일리지 등을 설명하면 이에 맞는 맞춤 프로그램 추천
손쉬운 RAG 데이터 최신화
- 데이터를 쉽게 추가, 변경, 삭제할 수 있도록 Google Sheet 기반 데이터 관리 툴 제공
프로젝트 납기 기간 내 프로젝트 완료
- 2달 내 기획, 디자인, RAG 시스템 구성 등 모든 요소 개발 완료
핵심 기능
진행 단계
AI 서비스 기획
2024.07.
- 고객사 니즈 분석
- 데이터 구조 파악
- 데이터 구조 파악
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 강의 자료 질의응답 시스템 AI Teaching Assistant 2. 작업 범위: 기획, 설계, 개발 3. 주요 업무: - RAG (Retrieval Augmented Generation) 시스템을 활용하여 강의 자료 기반의 맞춤형 질의응답 기능 구현 - 24시간 운영 가능한 AI Teaching Assistant 개발로 학생들의 질문 해결 시간 단축 - P







