플러스프로젝트 배경
해당 고객사는 물류 상자 및 팔레트 배치를 최적화하는 AI 솔루션을 개발했습니다. 기존에는 물류 작업자가 경험과 감각에 의존하여 상품과 팔레트를 배치했으나, 이는 비효율적일 뿐만 아니라 상품 훼손의 위험도 높은 방식이었습니다. 이에 고객사는 AI를 활용하여 최적의 배치 좌표를 자동으로 산출하는 시스템을 도입했습니다. 물류 작업자는 상품 데이터를 입력하면 AI가 계산한 최적 배치 좌표를 제공하며, 이를 기
프로젝트 성과
팔레트 배치 최적화를 통한 작업 시간 단축 (20% 이상 감소)
- AI 기반 배치 최적화 솔루션을 적용하여, 물류 작업자의 배치 시간을 20% 이상 단축
- 선적 전 추가 배치 조정 횟수가 줄어들어 작업 흐름이 개선됨
- 선적 전 추가 배치 조정 횟수가 줄어들어 작업 흐름이 개선됨
상품 훼손율 감소 (15% 개선)
- AI가 안정적인 배치 구조를 계산하여 제공함으로써 상품 훼손율 15% 개선
- 물류 선적 시 상품 보호 효과가 증가하여 반품 및 손상 보상 비용 절감
- 물류 선적 시 상품 보호 효과가 증가하여 반품 및 손상 보상 비용 절감
핵심 기능
AI 기반 최적 배치 좌표 산출
- 물류 작업자가 상품과 팔레트 정보를 입력하면, AI가 최적의 배치 좌표를 자동으로 계산하여 제공합니다.
- 배치 알고리즘을 활용해 공간 활용도를 극대화하고, 선적 과정의 효율성을 개선합니다.
- 배치 알고리즘을 활용해 공간 활용도를 극대화하고, 선적 과정의 효율성을 개선합니다.
진행 단계
AI 서비스 기획 및 요구사항 분석
2024.09.
- 고객사의 니즈를 파악하여 물류 배치 최적화 에 필요한 주요 기능 확정
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 목표를 구체적으로 정의
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 목표를 구체적으로 정의
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 물류 상자 및 팔레트 배치 최적화 솔루션 2. 작업 범위: 기획, 설계, 개발 3. 주요 업무: - 기존 경험 기반의 비효율적인 배치 방식 대신 AI를 활용한 최적 배치 좌표 자동 산출 기능 구현 - LCL(소량 혼재 화물) 물류 선적 테스트를 통해 배치 효율성 향상 및 상품 훼손율 감소 효과 검증 - 작업자가 AI가 계산한 배치 좌표를 활용하여 실제 선적 과
