플러스프로젝트 배경
이번 프로젝트는 영상 분석 AI를 활용해 영상 속 개체를 분석하고 행동 패턴을 분류하는 솔루션을 개발한 사례입니다. 주요 기능으로는 영상 내 개체 수 파악, 차량 번호판 인식, 스마트 검색 기능이 포함되며, 분석 결과를 보안 알림과 시각화된 데이터로 제공하도록 설계되었습니다. 기존 영상 보안 시스템은 특정 데이터를 찾거나 이상 행동을 감지하는 데 시간이 오래 걸리고, 수동 관리로 인해 보안의 허점이 발
프로젝트 성과
이상 행동 탐지 정확도 95%, 차량 번호판 인식 성공률 98% 달성
- 고도화된 AI 학습 및 모델 튜닝을 통해 높은 정확도를 구현
영상 데이터 검색 속도 70% 단축
- 스마트 파인더 기능으로 영상 검색 시간이 대폭 개선
핵심 기능
공간 내 개체 수 파악 및 행동 패턴 분석
- AI는 공간 내 주요 개체를 파악, 추적하여 실시간 개체 수를 집계합니다.
- 주요 개체의 행동 패턴(넘어짐, 급정거등)을 자동 분석합니다.
- 주요 개체의 행동 패턴(넘어짐, 급정거등)을 자동 분석합니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 분석
2024.09.
- 고객사와 협의해 영상 분석 솔루션에 필요한 주요 기능 확정
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 목표를 구체적으로 정의
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 목표를 구체적으로 정의
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 - 서비스 카테고리: 영상 분석 AI 기반 보안 솔루션 - 메인 타깃: 보안 솔루션 기업 및 보안 관리자 (CCTV, 보안 설비, 보안팀, 패턴 분석, 솔루션, 차량 번호, 영상 추적, 안면 인식, 행동 감지, 효율성, 편의성, 데이터 처리, 현장 보안, 위험 요소, 차량 관리, 보안 시스템, 알고리즘, AI 분석) 2. 작업 범위 - 기획: 영상 내 개체 분석 및 행동 패턴
