프로젝트 배경
1) 문제점 - 정확한 예진이 필수적이나, 기존 방식은 효율성과 정확성에 제한이 있음 2) 프로젝트 목표 - AI 기반 텍스트 및 음성 채팅을 통해 환자의 예진 정보를 자동으로 수집 - 수집한 예진 정보를 AI가 분석하여 EMR 형태로 의료진에게 제공 3) 주안점 - 가장 많이 사용되는 LLM 3종을 활용하여 결과 값을 종합적으로 분석 - 예진 요약 및 치료 방법 제안 등 의료진의 업무를
프로젝트 성과
예진 업무 시간 감소
- 내원 전 AI가 예진을 진행하여 의료진 업무 효율화
병원 AI 솔루션의 기반 데이터로 활용
- 수집한 예진 데이터 및 분석 데이터는 다른 병원 내 AI 솔루션에 활용 예정
프로젝트 납기 기간 내 프로젝트 완료
- 1달 내 기획, 디자인, AI 개발 등 모든 요소 개발 완료
핵심 기능
진행 단계
AI 서비스 기획
2025.01.
- 고객사 니즈 분석
- 고객사 API 및 인프라 구조 파악
- 고객사 API 및 인프라 구조 파악
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 음성·텍스트 예진 및 의료진 보조 시스템 2. 작업 범위: AI 모델 개발, 예진 분석 시스템 설계 및 EMR 연동 3. 주요 업무: 1) 음성 및 텍스트 기반 예진 기능 개발 - 웹 브라우저에서 음성 및 텍스트 채팅을 통한 예진 정보 수집 - 환자 친화적인 인터페이스 제공 2) AI 기반 예진 분석 및 EMR 변환 - LLM 3종을 활용하여 예진 데이







