플러스프로젝트 배경
이 프로젝트는 사용자가 정기적으로 입력하는 다양한 데이터를 분석해 유용한 정보를 제공하는 솔루션을 설계하고 개발한 사례입니다. 사용자가 입력하는 데이터는 한 번에 고정된 항목이 아니라, 상황에 따라 다를 수 있는 항목들이 혼재되어 있습니다. 이 데이터의 유무, 값, 변화량, 추세를 분석해 사용자의 상태를 "좋음(Good)" 또는 "나쁨(Bad)"으로 평가하며, 그 정도를 점수로도 표현합니다. 또한, 단
프로젝트 성과
데이터 분석 알고리즘의 완성도 높은 구현
- 1개월 이내에 데이터를 그래프로 시각화하고 과거/현재 비교, 종합 분석, 미래 예측, 결과 표현까지 가능한 알고리즘 완성
생성형 AI를 통한 데이터 분석 결과 표현 최적화
- 데이터 분석 결과를 쉽게 읽고 이해할 수 있는 문장 형태로 표현 가능
- 핵심 요약 기능을 통해 사용자 만족도 및 데이터 리포트 가독성, 전달력 대폭 향상
- 핵심 요약 기능을 통해 사용자 만족도 및 데이터 리포트 가독성, 전달력 대폭 향상
데이터 변화에 대한 탄력적 대응
- 데이터 종류, 내용, 형식이 변경될 경우에도 추가/수정 개발 없이 즉각 반영 가능
- 기존 방식 대비 변화 대응 효율성을 크게 향상하며 개발 공수 절감
- 기존 방식 대비 변화 대응 효율성을 크게 향상하며 개발 공수 절감
핵심 기능
맞춤형 그래프와 차트 자동 생성
- 데이터의 종류, 값, 범위, 개수에 따라 적합한 그래프와 차트를 자동으로 제공합니다.
진행 단계
서비스 요구사항 정립 및 자동화 시나리오 확정
2023.10.
- 리포트 작성에 필요한 자료의 종류·형태·내용 분석
- 데이터 분석 항목 및 예측 결과, 코멘트 형태 정립
- 정성·정량적 분석 기준 설정 및 데이터 재구성
- 데이터 분석 항목 및 예측 결과, 코멘트 형태 정립
- 정성·정량적 분석 기준 설정 및 데이터 재구성
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 - 서비스 카테고리: AI 기반 리포트 생성 자동화 솔루션 - 메인 타깃: IT 스타트업 및 데이터 분석을 필요로 하는 기업 2. 작업 범위 - 기획: 데이터 분석 및 리포트 자동 생성 프로세스 설계 - 디자인: 사용자 친화적인 웹·앱 UI/UX 디자인 - 개발: 프론트엔드 개발(Flutter), 백엔드 개발(Node.js, SpringBoot, Kotlin), 데이터베이스
