플러스프로젝트 배경
대규모 숙박업소였던 고객사는 매일 사람이 직접 청소인력을 배정하고 있었습니다. 하지만 기존의 배정 방식은 사람이 직접 객실 청소 건수와 작업자의 일정을 확인하여 매칭하는 방식으로 운영되어, 많은 시간이 소요되고 번거로움이 있었습니다. 또한, 배정 기준을 수작업으로 관리하다 보니 객실 체크인 시간 편중, 인력 과부하, 이동 동선 비효율 등의 문제가 발생했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반의 청
프로젝트 성과
수작업 대비 청소인력 배정 속도 80% 단축
- 기존 수작업 방식에서는 객실별 청소 배정에 많은 시간이 소요되었으나, AI 도입 후 실시간 자동 배정으로 운영 효율성 극대화
- 인력 배정의 번거로움 해소 및 관리자의 업무 부담 감소
- 인력 배정의 번거로움 해소 및 관리자의 업무 부담 감소
비효율적인 배정으로 인한 추가 비용 절감
- 작업자의 일정과 이동 동선을 최적화하여 불필요한 이동 시간 최소화
- 청소 작업량 분배가 균형적으로 이루어져 인력 과부하 방지
- 청소 작업량 분배가 균형적으로 이루어져 인력 과부하 방지
체크인 시간 준수율 95% 이상 달성
- 객실별 체크인 시간을 고려한 AI 배정으로 청소 지연 문제 해결
- 고객 만족도 향상 및 운영 효율성 증가
- 고객 만족도 향상 및 운영 효율성 증가
핵심 기능
인력 배치 최적화 AI
- 작업자의 스케줄과 작업량에 맞게끔 인력을 배치합니다.
- 이동 거리 최소화 알고리즘 적용으로 동선을 최적화합니다.
- 체크인 시간에 맞춰 우선순위가 높은 객실을 먼저 배정합니다.
- 이동 거리 최소화 알고리즘 적용으로 동선을 최적화합니다.
- 체크인 시간에 맞춰 우선순위가 높은 객실을 먼저 배정합니다.
진행 단계
AI 서비스 기획 및 요구사항 분석
2024.12.
- 청소 인력 배정 최적화 AI에 필요한 주요 기능 확정
- 고객사의 니즈를 파악하고 논의하며 솔루션 최적화
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 프로젝트 목표를 구체적으로 정의
- 고객사의 니즈를 파악하고 논의하며 솔루션 최적화
- AI 모델이 분석할 데이터 종류와 프로젝트 목표를 구체적으로 정의
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 숙박업소 청소인력 배정 최적화 시스템 2. 작업 범위: AI 알고리즘 설계 및 개발, 웹 대시보드 구축 3. 주요 업무: 1) 인력 배치 최적화 AI 개발 - 작업자의 스케줄과 작업량을 고려한 인력 배치 자동화 - 이동 거리 최소화 알고리즘 적용으로 최적 동선 계산 - 체크인 시간 기준으로 객실 우선 배정 2) 배정 최적화 학습 파이프라인 구축 - 청소
