플러스프로젝트 배경
이 프로젝트는 기업 커머스의 스타일 및 고객 데이터를 분석하여, 패션 상품 유형 데이터와 고객 세그먼트별 상품 선호도를 기반으로 AI를 활용한 개인화된 상품 추천 시스템을 구축한 프로젝트입니다. 주요 백화점 및 아울렛에 입점해 있으며, 다양한 드라마·예능 등 TV 프로그램에서 연예인 협찬을 진행하고 있는 브랜드이지만, 온라인 쇼핑몰에서는 성향이 다른 세 개의 브랜드를 종합적으로 운영하고 있어 고객에게 최
프로젝트 성과
평균 120시간 걸리던 상품진열 작업을 0분으로 단축
- 전문적인 머천다이저 (MD)가 하던 상품진열업무를 자동화
AI 상품 추천 도입 후 평균 15% 매출 상승
- 구매 여정 중 관심 상품을 노출하여 판매율 상승을 유도
연 평균 업무 비용 1억 5천만 원 감소
- 자체 쇼핑몰 운영 업무 4인 인력을 대체하며 연 평균 1억 5천만 원 업무 비용 감소 (기업 자체 측정 결과)
핵심 기능
AI 상품 자동운영
- 메인·카테고리 페이지의 모든 상품 소개 코너를 자동 운영합니다.
- 신상품이 주기별로 메인페이지 특정 코너에 자동 등록됩니다.
- 모든 상품이 인기·신상품을 반영해 소비자 선호 순으로 자동 배치됩니다.
- 신상품이 주기별로 메인페이지 특정 코너에 자동 등록됩니다.
- 모든 상품이 인기·신상품을 반영해 소비자 선호 순으로 자동 배치됩니다.
진행 단계
AI 서비스 기획
2022.04.
- 업무협약
- 고객사 니즈 분석
- 데이터 구조 파악
- 고객사 니즈 분석
- 데이터 구조 파악
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개: AI 기반 개인화 상품 추천 및 진열 자동화 시스템 2. 작업 범위: 시스템 기획, AI 알고리즘 설계 및 개발, 웹 대시보드 구축 3. 주요 업무: 1) AI 상품 자동 운영 기능 개발 - 메인·카테고리 페이지의 모든 상품 소개 코너 자동 운영 - 신상품이 주기별로 메인페이지 특정 코너에 자동 등록 - 인기·신상품을 반영해 소비자 선호 순으로 상품 자동 배치 2)
