플러스프로젝트 배경
1) 문제점 . 교량, 교각의 손상 상태 파악 빠르게 확인하기 어려움 . 무인이동체(드론)에서 촬영된 고해상도 이미지에서 손상 상태 분석 필요 . 다양한 손상(균열, 콘크리트 박리/박락, 철근 노출, 페인트 박리/박락) 분석 필요 2) 프로젝트 목표 . 8K로 촬영된 이미지 10초 이내 분석 . 다양한 손상 감지 . 손상에 대한 추가 상세 분석으로 물량 산출 자료 출력 3) 주안점 .
프로젝트 성과
손상 감지 프로그램 개발
사람의 눈으로 파악하기 어려운 다량의 고해상도 이미지에서 빠른 속도로 손상 감지 가능
핵심 기능
무인이동체(드론)에서 촬영된 교량, 교각 이미지 손상 분석
. 균열, 콘크리트 박리/박락, 철근 노출, 페인트 박리/박락 손상 분석
. 손상 내 너비, 높이, 부식도 정도 등을 추가 판단하여 물량 산출 데이터에 반영
. 손상 내 너비, 높이, 부식도 정도 등을 추가 판단하여 물량 산출 데이터에 반영
진행 단계
런칭
2023.09.
"무인이동체기반 접근취약 철도시설물 자동화점검시스템 개발" 국가 과제 적합 통과
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 . 무인이동체(드론)에서 촬영된 교량, 교각 이미지 손상 분석 . U-Net 기반 분석 모델 개발 . 계층적 분석을 통한 상세 손상 정보 추출 . 분석된 손상 별 상세 분석 진행 (폭, 타입, 사이즈, 부식 정도 etc) . 물량 산출을 위한 분석 결과 CSV 또는 PDF로 출력 2) 개발 환경 . OS: Windows 10 x64, Ubuntu . Language: C
