플러스프로젝트 배경
프로젝트 배경 이 프로젝트는 기존의 단순 감시형 CCTV 시스템을 지능형 화재 감지 솔루션으로 고도화하기 위해 추진되었습니다. 기존 시스템은 영상 저장 기능만을 제공해, 화재 발생 시 즉각적인 인지나 알림이 불가능했고 인력 의존도가 매우 높았습니다. 이에 따라 CCTV 전문회사는 인공지능(AI) 기술을 활용해, 사람의 지속적인 감시 없이도 자동으로 화재를 탐지하고 경보를 발생시킬 수 있는 실시간 감시
프로젝트 성과
화재 감지 정확도 97% 달성
다중 레이어 감지 모델(화염·연기·온도 데이터 병합)을 적용하여 기존 대비 오탐율을 60% 이상 감소시키고, 실제 현장 테스트에서 97%의 감지 정확도를 확보했습니다.
실시간 알림 응답 시간 3초 이내 단축
감지→서버→관리자 알림까지의 전체 프로세스를 최적화하여, 실시간 경보가 3초 이내로 전달되도록 개선했습니다.
24시간 무인 감시 운영 성공
AI 기반 자동 감시 시스템 구축으로, 인력 상주 없이도 24시간 실시간 감시 및 이상 탐지가 가능해졌습니다.
오탐 경보 70% 감소
연기·조명 반사·수증기 등으로 인한 오탐을 필터링하여, 기존 대비 70% 이상 불필요한 경보 발생을 줄였습니다.
핵심 기능
다중 레이어 화재 감지 시스템
학습된 AI 모델을 기반으로 화염, 연기 등 다양한 패턴을 각각의 감지 레이어에서 분석하고, 결과를 보정·통합해 감지 정확도를 극대화했습니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2024.03.
노후 건물 화재 감지 문제 분석 및 AI 보조 감시 시스템 기획. 주요 요구사항 및 기술 스택 선정.
프로젝트 상세
프로젝트 제목: AI 기반 실시간 화재 감지 CCTV 통합 솔루션 구축 프로젝트 비용: 80,000,000 1) 포트폴리오 소개 - 서비스 카테고리: AI, 영상 분석, 화재 감지 시스템 - 메인 타깃: 공공기관, 소방서, 빌딩 관리자, 스마트 공장 운영자 등 - 프로젝트 개요: YOLO를 활용한 실시간 화재 감지 시스템 개발. 카메라 영상을 분석하여 화재 여부를 판별하고, 감지 시
