1) 문제점
- 리포트를 작성할 때 주제를 선정하고 자료 조사를 하는 데 시간이 많이 소요됨
- 논문을 작성할 때 논문의 구성을 어떻게 하면 좋을지 고민될 때가 많음
- 논문을 작성할 때 DBPia 내에서 키워드만으로 참고할 논문을 찾기가 어려움

2) 프로젝트 목표
- 키워드만 입력하면 여러가지 논문 주제를 추천해주는 기능 개발
- 논문 주제를 입력하면 논문 목차를 자동으로 추천해주고, 각 항목 별로 참고 문헌이 될 가능성이 높은 논문들을 DBPia 내에서 찾아서 제공하는 기능 개발

3) 주안점
- AI 를 이용해 트렌드에 맞는 보고서/논문 주제 추천
- AI 를 이용해 논문 작성 시 목차 추천
- RAG 를 이용해 DBPia 내에서 주제에 맞는 참고 문헌 추천

1) 포트폴리오 소개

국내 최대 논문 데이터베이스 DBpia 로부터 수주받아 만든
AI 로 논문 주제 추천부터 참고 논문 추천까지 모든 과정을 도와주는 가이드 서비스
현재까지 923만건 이상의 AI 요청 처리


2) 작업 범위

- 서비스 기획 참여 (AI를 최대한 잘 활용할 수 있는 방향으로 기획)
- AI 서비스 API 개발
- Java SDK 개발


3) 주요 업무

AI 를 이용한
- 논문 주제 추천
- 사용자 입력 키워드 기반 논문 주제 추천
- 기존 추천 논문 주제 기반 논문 주제 확장
- 논문 주제 기반 논문 목차 생성
- 논문 주제 기반 참고 논문 추천
- 논문 목차 기반 목차별 참고 논문 추천
- 논문 키워드 추출


4) 주안점

- 논문 작성 내용에 따른 정확한 참고 논문 추천
- 복잡한 내부 프로세스를 병렬처리 등으로 속도를 최대한 빠르게 하여 사용자가 불편을 느끼지 않도록 함
- 서비스 안정성