플러스프로젝트 배경
1. 문제점 – 강의 추천 및 성과 측정의 어려움 기존 강의 마케팅 및 추천 프로세스에는 다음과 같은 문제점이 있었습니다: ✅ 추천인을 통한 유입과 구매를 정확히 추적할 수 있는 시스템 부재 ✅ 수동으로 이루어지는 성과 집계로 인한 데이터 정확성 저하 ✅ 강사와 강의 정보 관리가 분산되어 효율적인 연계 마케팅 어려움 ✅ 추천인에 대한 보상 시스템의 투명성 및 자동화 부족 ✅ 마케팅 성과에 대한
프로젝트 성과
추천 마케팅 효율성 향상
- 추천인을 통한 강의 구매 전환율 21% 증가
- 레퍼럴 링크를 통한 유입 증가로 마케팅 비용 절감
- 레퍼럴 링크를 통한 유입 증가로 마케팅 비용 절감
운영 자동화 및 투명성 확보
- 추천 성과에 따른 정산 프로세스 자동화로 운영 효율성 60% 향상
- 실시간 성과 분석을 통한 데이터 기반 의사결정 지원
- 실시간 성과 분석을 통한 데이터 기반 의사결정 지원
핵심 기능
강사 및 강의 관리 시스템
- 강의 정보 등록 및 관리 (CRUD)
- 강사-강의 연결 및 매핑
- 강의 상태 관리 (진행중, 예정, 종료 등)
- 강의 카테고리 및 태그 관리
- 강사-강의 연결 및 매핑
- 강의 상태 관리 (진행중, 예정, 종료 등)
- 강의 카테고리 및 태그 관리
진행 단계
기획 및 설계
2024.12.
- 레퍼럴 시스템 아키텍처 설계
- 데이터베이스 스키마 설계 및 최적화
- 레퍼럴 트래킹 로직 및 알고리즘 설계
- 데이터베이스 스키마 설계 및 최적화
- 레퍼럴 트래킹 로직 및 알고리즘 설계
프로젝트 상세
⏩️ 포트폴리오 소개 – 강의 레퍼럴 트래킹 및 성과 분석을 위한 통합 관리 시스템 서비스 카테고리: 교육 플랫폼, 마케팅 자동화, 성과 분석 메인 타깃: 온라인 교육 기관, 강사, 마케팅 담당자, 에듀테크 기업 저희는 강사와 강의를 추천하고, 추천인을 통한 유입 및 구매를 정확히 트래킹하며, 성과를 분석할 수 있는 통합 관리 시스템을 개발했습니다. URL 파라미터와 세션/쿠키 기반의 정교한 트래
