플러스프로젝트 배경
문제점: 트레이더들은 각종 경제 지표를 실시간으로 파악하고 대응해야 하지만, 데이터 출처가 분산되어 있고 분석이 수작업 위주로 이루어져 시간과 정보 격차가 발생함. 목표: 트레이더가 질문만 입력하면, LLM이 방대한 경제 뉴스·지표·리포트를 바탕으로 요약·분석·시나리오 예측을 자동 제공하는 시스템 구축 주안점: 실시간 데이터 수집 및 정제 자동화 고도화된 벡터 검색 기반 RAG 아키텍처 설계
프로젝트 성과
LLM 응답 품질 향상
RAG 구조로 관련 문서만 기반으로 응답 생성 → 불필요한 추론 감소, 정확도 + 일관성 향상
실시간 분석 자동화
주요 지표 발표 후 1~2분 이내 관련 분석 응답 가능 (과거 대비 최대 90% 시간 절감)
벡터 검색 정밀도
top-k 검색에서 관련 문서 포함률 93% 이상 유지 (경제지표 키워드 기반 chunk tagging 활용)
사용자 만족도
트레이더 대상 베타 테스트 결과, 90% 이상이 “매우 유용하다”고 응답
핵심 기능
자연어 질의 기반 분석 응답
사용자가 질문을 입력하면, LLM이 최신 경제 뉴스, 공식 지표, 리포트를 근거로 요약 분석과 시나리오 예측을 자동 제공
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2024.01.
주요 경제지표 범위, 타깃 사용자 정의
프로젝트 상세
본 프로젝트는 미국의 경제 현황 및 각종 주요 지표(FED 발표, CPI, 고용, 소비자 신뢰지수, GDP, 실업률 등)를 실시간으로 수집·정리하고, 이를 바탕으로 주식 트레이더가 빠르게 시장 상황을 파악할 수 있도록 돕는 AI 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템입니다. 경제 데이터는 뉴스, 정부 보고서, 트위터, 블로그, 증권사 리포트 등에서 수집되며, 사용자 질문
