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담당 매니저 김수민입니다.
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플러스
음성 인식 및 분석 프로그램
개발
PC프로그램
SaaSㆍ솔루션, 병원ㆍ헬스케어, 스크래핑ㆍAPI
프로젝트 배경
발화를 통한 발음에 대한 문제점, 음성학적인 발육 비교, 음성학적 평가 등을 제공하기 위한 평가 시스템을 구축함에 있다. 보통의 Speech-to-Text(STT)의 경우, 발음된 데이터의 최적의 유사 단어와 문장을 유추하는게 보편적이지만, 발음 및 발화에 대한 문제점을 찾기 위해 원본 발음 그대로 평가하기 위한 녹음 및 분석 , 그리고 음성학적 비교방법에 대한 모델링 점수화등을 개발하여 평가시스템을 구축하
프로젝트 성과
형태소 분석 기능
음성 데이터에서의 한글 형태소 분석 기능 도입과 문장의 형태소 특징 분류, 문장의 도치에 따른 보정등을 안내하는 기능 서비스를 제공함.
단어 분석 기능
개별 단어에 따른 발음 녹음 및 듣기 와 녹음된 발음에 대한 조음 및 형태 분석, 발음 정확도 등의 분석 데이터를 제공
문장 분석 기능
단일 문장에 대한 발음 녹음 및 듣기 와 녹음된 발음에 대한 조음 및 형태 분석, 발음 정확도 등의 분석 데이터를 제공
종합평가 지표 분석
분석에 대한 종합 지표 데이터 저장 및 결과에 대한 분석데이터를 제공
핵심 기능
발화 원본 분석 및 평가
기본적인 음성 인식에서는 발화를 듣고 최적의 문장을 검색하는 방식으로 이루어지나, 이 시스템에서는 발화의 문제점을 제공하기 위해 발화 원문 그대로 인식 후 해당 발화의 문제점을 분석하고 평가하여 발화 문제점을 제공
진행 단계
시스템 기획
2024.07.
LP시스템에 테스트 방법론, 평가 지표의 에 대한 분석 및 기획 단계를 진행
분석 방법에 대한 언어학 분석, 음성에서의 발음 그대로의 텍스트화 방안 기획을 진행하여 시스템의 동작 기반 구성 기획을 진행함.
프로젝트 상세
1-1. 음성 분석 프로그램 프로젝트 개요 발화에 대한 음성 분석 프로그램 유아, 보호자, 언어치료사 대상으로 자연 발화에 데이터를 인식하는 것을 목표로 설정했습니다. 발화에 대한 조음 정확도, 문장길이, 속도 분석이 가능하도록 프로그램 하였습니다. 기반 기술로는 STT(sound to text), 형태소 분석, PCC/PVC 산출 등에 대한 음성 분석 프로그램을 사용합니다. 1-2. 개발 배경 및

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wn******
개발 · 개인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2024.05. ~ 2025.03.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
역할
기획 컨설팅, 음성학 연구, 핵심API 엔진개발
관련 기술
AI
API연동
STT(Speech-To-Text)
LP조음검사
Python