플러스프로젝트 배경
프로젝트명 : 헬스 운동정보 추출 기반 운동관리 어플리케이션
시행처 : 한국정보통신기획평가원(IITP)
※ 운동 측정 기기 테스트 영상 링크 - 1 : https://youtu.be/26iCAVqcMEs
※ 운동 측정 기기 테스트 영상 링크 - 2 : https://youtu.be/0DJgySLYvCM
[기타 AI 기반 개발물 시연 영상]
- 차량 부품 모듈 인식 AI 시연 : https://youtu.be/HKdDxsJURyk
- 보행자 장애물/위험요소 인식 AI 시연 : https://youtu.be/2hFDRK9m6qs
1. 배경 문제.
COVID-19 창궐로 인해, 환자의 병원 및 재활센터 방문이 제한되고 대면진료를 기피하는 문제 발생
특히, 실시간으로 운동처방 수행 및 질병 개선의지를 지속적으로 보조할 수 있는 관리 서비스의 필요성이 대두됨
2. 용역 발주.
정보통신기획평가원(IITP)에서 발주한 용역 사업으로, 입찰을 통해 당사가 본 플랫폼을 수주·개발
3. 사업 목표.
· 회원 EMR 데이터 기반 질병 척도(정도) 및 신체능력(연령, 1RM 등)에 따른 맞춤형 운동처방 제공 AI 개발
· 운동 측정 기기와 연동하여 센싱 데이터 자동 수집 및 정보화 기능 개발
· 사용자 정보 및 운동 수행 내역 시각화 제공
· 비대면 진료에서 운동 처방 후 수행하기 까지의 일련의 과정을 서비스화하여 제공하는 통합 운동처방 서비스 플랫폼 개발
4. 주안점.
· 사용자 EMR 데이터 기반 신체 정도에 맞는 맞춤형 운동처방 제공 자동화
· 운동 내역(세트당 횟수, 운동 시간, 질병 개선 정도 등)을 시각화하여 실시간 제공하는것으로 사용자 성취도 향상
시행처 : 한국정보통신기획평가원(IITP)
※ 운동 측정 기기 테스트 영상 링크 - 1 : https://youtu.be/26iCAVqcMEs
※ 운동 측정 기기 테스트 영상 링크 - 2 : https://youtu.be/0DJgySLYvCM
[기타 AI 기반 개발물 시연 영상]
- 차량 부품 모듈 인식 AI 시연 : https://youtu.be/HKdDxsJURyk
- 보행자 장애물/위험요소 인식 AI 시연 : https://youtu.be/2hFDRK9m6qs
1. 배경 문제.
COVID-19 창궐로 인해, 환자의 병원 및 재활센터 방문이 제한되고 대면진료를 기피하는 문제 발생
특히, 실시간으로 운동처방 수행 및 질병 개선의지를 지속적으로 보조할 수 있는 관리 서비스의 필요성이 대두됨
2. 용역 발주.
정보통신기획평가원(IITP)에서 발주한 용역 사업으로, 입찰을 통해 당사가 본 플랫폼을 수주·개발
3. 사업 목표.
· 회원 EMR 데이터 기반 질병 척도(정도) 및 신체능력(연령, 1RM 등)에 따른 맞춤형 운동처방 제공 AI 개발
· 운동 측정 기기와 연동하여 센싱 데이터 자동 수집 및 정보화 기능 개발
· 사용자 정보 및 운동 수행 내역 시각화 제공
· 비대면 진료에서 운동 처방 후 수행하기 까지의 일련의 과정을 서비스화하여 제공하는 통합 운동처방 서비스 플랫폼 개발
4. 주안점.
· 사용자 EMR 데이터 기반 신체 정도에 맞는 맞춤형 운동처방 제공 자동화
· 운동 내역(세트당 횟수, 운동 시간, 질병 개선 정도 등)을 시각화하여 실시간 제공하는것으로 사용자 성취도 향상
프로젝트 성과
자동운동 처방사 AI 정확도 63.7% 달성
길병원 임상의 참여를 통한 자체 평가, 기존 운동처방사 처방과의 유사도 비교
핵심 기능
운동관리 어플리케이션 - 운동 설정 및 기록 관리
- NFC 태그를 통해 얻은 디바이스 고유정보(시리얼 넘버), 운동기기 종류, 피트니스 센터정보, 헬스기구 무게정보등의 식별데이터를 획득하고 소켓서버 접속시 해당 데이터와 사용자 고유 ID값을 전송하여 운동시작
운동관리 어플리케이션 - 운동 분석 및 내역 시각화
- 환자가 진행한 운동이력을 바탕으로 총 운동일수, 총 수행 종목, 총 운동시간을 노출
- 환자가 진행한 이력을 바탕으로 그래프 형태로 분석 자료 노출
- 환자가 진행한 이력을 바탕으로 그래프 형태로 분석 자료 노출
운동기기HW 데이터 송수신 및 제어를 위한 네트워크 모듈
- 어플리케이션과 운동기기HW 간 식별 정보 인식을 위한 NFC 모듈 개발
- 운동시작/종료 시 소켓서버에 메시지를 보내 운동기기HW의 운동측정 기능을 수행 및 종료할 수 있도록 개발함
- 운동시작/종료 시 소켓서버에 메시지를 보내 운동기기HW의 운동측정 기능을 수행 및 종료할 수 있도록 개발함
고혈압/당뇨 환자 운동 효과 예측 AI 기반 시각화 제공 서비스
사용자 운동 주차에 따른 EMR 데이터 예측을 통해 12개월 운동 시 개선되는 예측치 추론 및 시각화하여 제공
진행 단계
서비스 세부 기획 및 요구사항 정의
2019.04.
- 운동 측정 자동화 대상 운동기구 선별 및 운동처방 대상 질병 타겟 선정
환자정보 수집 CMS개발
2019.04.
- 환자정보 데이터를 수집하기 위한 DB 요구사항 정의 및 분석
- CMS 시스템 설계 및 구축
- 환자정보 수집 CMS 화면 설계 및 UI/UX 기능 개발
- 환자 및 진단 정보 기반의 운동 처방 모듈 개발
- CMS 시스템 설계 및 구축
- 환자정보 수집 CMS 화면 설계 및 UI/UX 기능 개발
- 환자 및 진단 정보 기반의 운동 처방 모듈 개발
환자운동관리 안드로이드 어플리케이션 개발
2019.06.
- CMS와 운동관리 어플리케이션의 데이터 연동을 위한 통신 API 개발
- 운동기기HW 데이터 송수신 및 제어를 위한 네트워크 모듈 개발
- 운동기기HW 데이터 송수신 및 제어를 위한 네트워크 모듈 개발
운동처방 알고리즘 설계 /개발
2019.08.
- 운동 기기별 효과 분석
- 환자 User Data 기반 운동 발굴
- 환자 User Data 기반 운동처방 알고리즘 설계
- 환자 User Data 기반 운동처방 알고리즘 개발 및 학습
- 환자 User Data 기반 운동 발굴
- 환자 User Data 기반 운동처방 알고리즘 설계
- 환자 User Data 기반 운동처방 알고리즘 개발 및 학습
프로젝트 상세
1. 프로젝트 개요
프로젝트명 : 헬스 운동정보 추출 기반 운동관리 어플리케이션
시행처 : 한국정보통신기획평가원(IITP)
※ 운동 측정 기기 테스트 영상 링크 - 1 : https://youtu.be/26iCAVqcMEs
※ 운동 측정 기기 테스트 영상 링크 - 2 : https://youtu.be/0DJgySLYvCM
[기타 AI 기반 개발물 시연 영상]
- 차량 부품 모듈 인식 AI 시연 : https://youtu.be/HKdDxsJURyk
- 보행자 장애물/위험요소 인식 AI 시연 : https://youtu.be/2hFDRK9m6qs
2. 서비스 카테고리.
자동 유산소·무산소 운동 측정 기기와 연계된 헬스장 운동관리 중개 서비스 플랫폼
3. 메인 타깃.
민간헬스장, 헬스케어 종사자, 병원 및 재활운동센터
4. 간략 소개.
정보통신기획평가원 주관의 운동처방 및 운동측정 자동화 AI 활용하, 임베디드 기반 운동 측정 기기를 통해 개인의 운동 데이터를 자동 수집하고, AI 기반 운동 효과 예측 및 맞춤형 운동처방을 제공하는 통합 플랫폼을 개발.
5. 작업 범위 및 개발 환경.
· 기간: 2019년 4월 ~ 2020년 12월.
· 참여 범위: 기획, UI/UX 설계, 디자인, AI 모델 탑재, 프론트엔드 및 백엔드 개발, 퍼블리싱, 유지보수, 기능 고도화 전반.
· 기술 스택: JavaScript, HTML5, CSS3, MySQL, Python, PyTorch.
· 개발 환경: 반응형 웹, 웹-모바일 연동, 운동 처방 자동화 모듈 탑재, 운동 측정 센싱 데이터 연동
· 인공지능 기능: 사용자 질병 정도/신체 정보 등 EMR에 따른 AI 기반 운동처방 제공, 운동처방 효과 예측 모델 기반 신체 능력 향상 그래프 제공
6. 주요 업무 및 기능.
· 회원가입 및 로그인, 사용자 권한에 따른 등급 분류.
· 의사 진단 페이지 : 회원 관리(운동처방 내역, 운동내역 등)
· 운동 측정 기기 센싱 데이터 수집을 위한 실시간 연동 및 저장
· 운동 처방 기반 운동 진행현황 및 질병 개선 정도 시각화 제공
· 관리자 페이지: AI 모델 버전 관리, 환경 설정, DB 데이터 관리 등
7. 주안점 및 차별화 요소.
· 운동처방 AI, 운동 측정 기기, APP 및 홈페이지 간 유기적 연결 및 데이터 기반 통합 설계.
· 사용자 중심의 직관적인 UI/UX 및 개인화된 콘텐츠 제공.
프로젝트명 : 헬스 운동정보 추출 기반 운동관리 어플리케이션
시행처 : 한국정보통신기획평가원(IITP)
※ 운동 측정 기기 테스트 영상 링크 - 1 : https://youtu.be/26iCAVqcMEs
※ 운동 측정 기기 테스트 영상 링크 - 2 : https://youtu.be/0DJgySLYvCM
[기타 AI 기반 개발물 시연 영상]
- 차량 부품 모듈 인식 AI 시연 : https://youtu.be/HKdDxsJURyk
- 보행자 장애물/위험요소 인식 AI 시연 : https://youtu.be/2hFDRK9m6qs
2. 서비스 카테고리.
자동 유산소·무산소 운동 측정 기기와 연계된 헬스장 운동관리 중개 서비스 플랫폼
3. 메인 타깃.
민간헬스장, 헬스케어 종사자, 병원 및 재활운동센터
4. 간략 소개.
정보통신기획평가원 주관의 운동처방 및 운동측정 자동화 AI 활용하, 임베디드 기반 운동 측정 기기를 통해 개인의 운동 데이터를 자동 수집하고, AI 기반 운동 효과 예측 및 맞춤형 운동처방을 제공하는 통합 플랫폼을 개발.
5. 작업 범위 및 개발 환경.
· 기간: 2019년 4월 ~ 2020년 12월.
· 참여 범위: 기획, UI/UX 설계, 디자인, AI 모델 탑재, 프론트엔드 및 백엔드 개발, 퍼블리싱, 유지보수, 기능 고도화 전반.
· 기술 스택: JavaScript, HTML5, CSS3, MySQL, Python, PyTorch.
· 개발 환경: 반응형 웹, 웹-모바일 연동, 운동 처방 자동화 모듈 탑재, 운동 측정 센싱 데이터 연동
· 인공지능 기능: 사용자 질병 정도/신체 정보 등 EMR에 따른 AI 기반 운동처방 제공, 운동처방 효과 예측 모델 기반 신체 능력 향상 그래프 제공
6. 주요 업무 및 기능.
· 회원가입 및 로그인, 사용자 권한에 따른 등급 분류.
· 의사 진단 페이지 : 회원 관리(운동처방 내역, 운동내역 등)
· 운동 측정 기기 센싱 데이터 수집을 위한 실시간 연동 및 저장
· 운동 처방 기반 운동 진행현황 및 질병 개선 정도 시각화 제공
· 관리자 페이지: AI 모델 버전 관리, 환경 설정, DB 데이터 관리 등
7. 주안점 및 차별화 요소.
· 운동처방 AI, 운동 측정 기기, APP 및 홈페이지 간 유기적 연결 및 데이터 기반 통합 설계.
· 사용자 중심의 직관적인 UI/UX 및 개인화된 콘텐츠 제공.
