플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 사용자가 식사할 때마다 칼로리 계산이 어려워 건강 관리에 어려움 - 내용이 복잡한 영양 성분표를 일일이 확인해야 하는 비효율 발생 - 개인 식단 기록이 체계적이지 않아 장기간 건강 관리 목표 달성에 한계 2) 프로젝트 목표 - 편의성: 음식 사진만으로 즉시 칼로리와 영양소를 분석하는 기능 개발 - AI 기반 인식: GPT-4 Vision을 통해 다양한 음식을 자동 인식하는 기능
프로젝트 성과
대용량 음식 데이터베이스 구축 완료
일반 음식 14,584개, 가공식품 147,999개 총 162,583개 음식 데이터 성공 구축
배치 처리 시스템으로 안전한 대용량 데이터 Import 및 중복 제거 자동화
배치 처리 시스템으로 안전한 대용량 데이터 Import 및 중복 제거 자동화
AI 기반 다국적 음식 인식 시스템 개발
OpenAI GPT-4 Vision 활용한 전 세계 요리 자동 인식 기능 구현
포장 제품 라벨 분석을 통한 가공식품 정확도 대폭 향상으로 실용성 확보
포장 제품 라벨 분석을 통한 가공식품 정확도 대폭 향상으로 실용성 확보
핵심 기능
음식사진 판별
OpenAI GPT 4o 모델을 활용한 다국적 요리 자동 인식
포장 제품 라벨 분석을 통한 가공식품 정확한 제품명 추출
포장 제품 라벨 분석을 통한 가공식품 정확한 제품명 추출
진행 단계
기획
2025.05.
서비스 요구사항 정의 및 AI 음식 인식 시스템 아키텍처 설계
OpenAI API 연동 방식 및 데이터베이스 구조 기획
OpenAI API 연동 방식 및 데이터베이스 구조 기획
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 건강 관리를 원하는 일반 사용자를 위한 AI 기반 식단 분석 서비스 개발 - 음식 사진 한 장으로 칼로리와 영양소를 자동 분석하는 헬스케어 AI 서비스 - OpenAI GPT-4o 모델을 활용한 음식 인식 및 영양 정보 제공 2) 작업 범위 - Full-Stack 개발 및 AI 통합 - Frontend: React + TypeScript 기반 SPA 개발 -
