플러스프로젝트 배경
1) 문제점 (현장의 Pain Point) 용접 품질의 불규칙성 및 수작업 의존도 기존 용접 공정은 작업자의 숙련도에 따라 품질 편차가 크고, 일정한 품질을 유지하기 어려움. 실시간 품질 모니터링 미흡 현장에서 수집되는 센서 데이터를 실시간으로 분석하거나 즉시 대응하기 위한 체계 부족. 시뮬레이션 및 가시화 부재 실제 공정 중 발생하는 이상 상황
프로젝트 성과
AI + 디지털트윈 융합 기반 시뮬레이션 기술 구현
기존에 분리되어 있던 AI 예측 기능과 Unreal 기반 시각화를 통합하여, 실시간 공정 품질 예측 및 시각 피드백 시스템을 개발함.
스마트팩토리/중소기업 대상 확장 가능성 검증
Unreal 기반 시각화 엔진은 다른 공정에도 적용 가능한 범용 플랫폼 구조로 설계되어, 향후 자동화 도입을 고려하는 중소기업에 적용 가능성 확보.
핵심 기능
디지털트윈 시뮬레이터 (Unreal Engine)
실제 용접 환경을 3D로 재현하여 로봇 동작, 용접기 작동, 아크 불꽃, 스파크 등을 현실감 있게 시각화함.
진행 단계
요구사항 분석 및 기획 단계
2025.03.
제조 현장의 용접 품질 편차 문제, 디지털트윈 도입 한계 등의 현실 과제를 분석
센서 기반 품질 예측 AI와 Unreal 기반 시각화 엔진을 결합한 지능형 공정 제어 시스템 구조 기획
센서 기반 품질 예측 AI와 Unreal 기반 시각화 엔진을 결합한 지능형 공정 제어 시스템 구조 기획
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 산업현장 실시간 품질 예측을 위한 용접 디지털트윈 및 AI 공정 제어 시스템 개발 카테고리: 제조 자동화, 디지털트윈, AI 품질 예측 메인 타깃: 중소 제조기업, 스마트팩토리 구축 사업단, 공정 자동화 연구소 실시간 센서 데이터를 기반으로 용접 상태를 모니터링하고, AI가 품질을 예측하며, Unreal Engine에서 공정을 시각화할 수 있는
