프로젝트 배경
◆ 기업 문제점 - 자료가 많아도 찾기 어려움 - 매번 같은 질문 반복 - 문서마다 사람이 다르게 해석 - 외부 SaaS 보안 우려 ◆ 설치형 ai구축시스템으로 관련 문제 해결 - 의미 기반 검색으로 바로 답변 - AI가 학습하여 반복 응답 자동화 - 통일된 지식베이스 기반 응답 - 설치형 + 소스코드 제공 ◆ AI 기반 대화형 질문 응답 ◆ 자연스러운 대화로
프로젝트 성과
비공개 데이터 처리
chat gpt의 경우 사내 비공개 데이터나, 일반인의 예민한 데이터를 다루기 어려운 부분이 있음.
해당 서비스의 경우 내부망에서 사용자가 지정한 데이터를 기준으로 답을 주기 때문에 정보보호가 가능
해당 서비스의 경우 내부망에서 사용자가 지정한 데이터를 기준으로 답을 주기 때문에 정보보호가 가능
핵심 기능
진행 단계
시장 요구 및 문제점 파악
2024.06.
기존 chat gpt등 퍼블릭 서비스 및 챗봇 시스템들의 한계를 파악하고, 개선될 수 있는 시스템을 구상
프로젝트 상세
프로젝트 소개 이 시스템은 기업과 기관이 보유한 웹사이트, 내부 문서, 데이터베이스를 자동으로 읽고 분석하여, 사용자의 질문에 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 차세대 지능형 질의응답 플랫폼입니다. 검색 증강 생성(RAG) 기술을 활용해 단순 키워드 검색을 넘어 문맥을 이해하고 추론할 수 있는 응답을 생성합니다. 이를 통해 방대한 양의 데이터를 효율적으로 활용할 수 있으며, 기존 수작업 기반 정보 검







