플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 AI 영상 제작 과정의 파편화: 시나리오 툴, 이미지/영상 생성 툴, 협업 툴이 분리되어 비효율 발생 - 생성형 AI 제작 시 캐릭터와 스토리의 일관성 유지 어려움 - 창작자가 기술적 복잡성에 매몰되어 창의적 활동에 집중하지 못하는 문제 - AI 에셋 생성 비용과 프로젝트 일정 관리의 어려움 2) 프로젝트 목표 - 통합 워크플로우: 아이디어 구상부터 최종 결과물까지 하나의
프로젝트 성과
생성형 AI 영상 제작 시간 단축
기존 파편화된 제작 방식 대비 로그라인부터 최종 영상 생성까지의 전체 제작 시간을 단축하여 창작자의 생산성 향상
스토리 일관성 정확도 향상
LLM 및 RAG 기반 캐릭터/플롯 생성 시스템을 통해 장편 콘텐츠의 스토리 일관성 대폭 개선
다양한 AI 모델 연동 효율화
생성형 AI 모델(이미지, 비디오, 음원) 통합 연동으로 에셋 생성 및 관리 효율성 향상
핵심 기능
다중 AI 모델 통합 연동 시스템
이미지 생성(Stable Diffusion, DALL-E), 비디오 생성(Runway, Pika), 음원 생성(MusicGen) 등 다양한 외부 생성형 AI 모델을 단일 플랫폼에서 통합 관리
진행 단계
시장 분석 및 서비스 기획
2024.12.
- AI 영상 제작 시장 현황 분석
- 기존 도구들의 한계점 파악
- GenPM 솔루션 컨셉 정의 및 기술 아키텍처 설계
- 기존 도구들의 한계점 파악
- GenPM 솔루션 컨셉 정의 및 기술 아키텍처 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 생성형 AI를 활용하여 시나리오 작성부터 영상 생성까지 원스톱으로 제작 가능한 서비스 개발 2) 작업 범위 - 백엔드 개발: Django/FastAPI 기반 마이크로서비스 아키텍처 구축, RESTful API 설계 - 프론트엔드 개발: Next.js/React/TypeScript 기반 영상 편집 및 생성 UI 구현 - AI 엔진 개발: LLM/RAG 기반 시나리오 생성 시
