:: 문제점
기존 시스템의 문제: 전통적인 모자이크 도구는 수동 처리로 시간이 많이 소요
데이터 부족: 초기 학습 데이터셋이 부족하여 AI 모델의 정확도 낮음
하드웨어 호환성: 다양한 이미지/비디오 형식과의 연동 시 해상도 불일치로 인한 처리 오류 발생

:: 목표
신체 감지 정확도 최우선: 반복 학습을 통해 오차률 최하
실시간 모자이크 시스템 구축: 이미지 및 영상 모두 처리 가능
사용자 편의성 향상: 직관적인 대시보드와 모바일 앱으로 관리자가 언제든지 처리 가능
비용 효율화: 오픈소스 Python 라이브러리 활용으로 개발 비용 절감

:: 프로젝트 소개
콘텐츠 제작자를 위한 AI 기반 신체 모자이크 처리 시스템 개발
주 고객은 메인 타깃은 영상 편집자, 소셜 미디어 운영자, 보안 담당자
Python과 머신러닝을 활용해 실시간 신체 부위 감지 및 모자이크를 통해 프라이버시 보호 지원

:: 프로젝트 범위
AI 모델 학습 및 최적화, 백엔드 서버 구축, 데이터 처리 파이프라인 개발, 사용자 대시보드 구현

:: 주요 업무
실시간 이미지/비디오 분석을 통한 신체 부위 감지,
AI 기반 위양성(오탐지) 최소화 로직
모자이크 적용 시스템(블러 또는 픽셀화)
처리 로그 저장 및 보고서 생성

:: 주안점
AI 모델의 정확도 향상: 신체 부위와 유사한 요소(예: 배경 객체) 구분을 위한 데이터 증강 기법 적용
실시간 처리 속도 최적화: Python의 OpenCV와 TensorFlow를 활용해 지연 시간을 1초 이내로 유지
확장성 고려: 모듈화된 코드 구조로 다중 이미지/비디오 지원 가능