프로젝트 배경
:: 문제점 기존 시스템의 문제: 전통적인 모자이크 도구는 수동 처리로 시간이 많이 소요 데이터 부족: 초기 학습 데이터셋이 부족하여 AI 모델의 정확도 낮음 하드웨어 호환성: 다양한 이미지/비디오 형식과의 연동 시 해상도 불일치로 인한 처리 오류 발생 :: 목표 신체 감지 정확도 최우선: 반복 학습을 통해 오차률 최하 실시간 모자이크 시스템 구축: 이미지 및 영상 모두 처리 가능 사용자 편의
프로젝트 성과
감지 정확도 향상
테스트 데이터셋 학습으로 정확도 증가
영상 및 이미지 확장자 관계없이 속도 개선
병렬처리를 통한 다중 작업
핵심 기능
진행 단계
기획
2024.08.
요구사항 수집(문제점 분석, 타깃 사용자 인터뷰)
기능 우선순위화(신체 감지 > 모자이크 > 보고서)
프로젝트 로드맵 작성
기능 우선순위화(신체 감지 > 모자이크 > 보고서)
프로젝트 로드맵 작성
프로젝트 상세
:: 프로젝트 소개 콘텐츠 제작자를 위한 AI 기반 신체 모자이크 처리 시스템 개발 주 고객은 메인 타깃은 영상 편집자, 소셜 미디어 운영자, 보안 담당자 Python과 머신러닝을 활용해 실시간 신체 부위 감지 및 모자이크를 통해 프라이버시 보호 지원 :: 프로젝트 범위 AI 모델 학습 및 최적화, 백엔드 서버 구축, 데이터 처리 파이프라인 개발, 사용자 대시보드 구현 :: 주요 업무 실시








