프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 플랫폼은 보안 취약점이 존재하여 개인정보 유출 가능성 존재 - 모니터링 서버에서 데이터 지연 발생, 하루 10억 건 이상 데이터 처리 시 성능 한계 존재 - 해외 업체 납품을 고려했으나 언어 지원 미흡으로 글로벌 서비스 확장에 제약 발생 - 반응형 UI 미적용으로 다양한 디바이스에서 사용 불편 발생 - 서버 상태 모니터링 기능 부재 및 상용 솔루션 사용 시 비용 부담 발생
프로젝트 성과
대용량 데이터 처리 성능 개선 (10억 건 / 일 처리)
MongoDB 최적화와 데이터 파이프라인 개선을 통해 하루 10억 건 이상의 데이터를 안정적으로 처리할 수 있게 되었으며, 모니터링 서버의 데이터 지연 문제가 해소되었습니다.
보안 강화 (개인정보 보호)
Spring Security 적용으로 개인정보 보호 수준 강화
운영 비용 절감
AWS CloudWatch를 도입해 별도의 AWS 로그인이나 유료 모니터링 솔루션 없이 서버 상태를 모니터링 할 수 있게 되었습니다.
글로벌 서비스 확장
다국어 지원 기능과 반응형 UI, iOS/AOS 앱스토어 출시를 통해 해외 업체에도 서비스를 할 수 있는 기반을 마련했습니다.
핵심 기능
진행 단계
기획 (킥오프 미팅, IA, 스토리보드)
2025.03.
- 킥오프 미팅을 통해 고객사와 프로젝트 목표 및 필요 기능 정의
- 요구사항 분석 후 서비스 범위 및 우선순위 기능 정리
- 기능 정의서 및 사용자 시나리오 기반의 와이어프레임 및 스토리보드 제작
- 요구사항 분석 후 서비스 범위 및 우선순위 기능 정리
- 기능 정의서 및 사용자 시나리오 기반의 와이어프레임 및 스토리보드 제작
프로젝트 상세
1) 프로젝트 소개 - IoT 장비를 통한 환자 모니터링 서비스 - 주요 타깃은 병원, 의료기관, 관리자, 환자 및 보호자로, 환자의 생체 데이터 실시간 수집 및 모니터링, 장치/서버 관리, 알람 기능을 통해 환자 안전성과 관리 효율성 향상 2) 수행 범위 - 프론트엔드 개발: HTML, JavaScript, CSS, Thymeleaf 기반 웹 UI 구현, 반응형 화면 지원 - 백엔드 개발: Ja







