플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 기존 수질 관리 방식은 수작업 또는 정기적 샘플링에 의존하여 실시간 모니터링이 불가능함 - 녹조 발생 원인 데이터(수온, pH, 용존산소, 탁도 등)가 분산 관리되어 정확한 분석이 어려움 - 녹조 확산에 대한 신속 대응이 어렵고, 사후 처리 위주로 관리 비용과 시간이 과다 소요됨 2) 프로젝트 목표 - IoT 센서를 활용한 실시간 수질 데이터 수집 및 녹조 발생 모니터링 기능 제공
프로젝트 성과
실시간 수질 모니터링 구현
IoT 센서를 활용하여 수온, pH, DO, 탁도, 클로로필-a 등 주요 수질 지표를 실시간으로 수집·전송, 기존 수작업 대비 데이터 확보 속도 90% 향상
녹조 발생 예측 정확도 향상
AI 기반 분석 알고리즘 적용으로 녹조 발생 예측 정확도를 기존 65%에서 91%로 개선, 선제적 대응 가능
통합 시각화 대시보드 제공
지도 기반 UI와 실시간 그래프를 통해 현장 상황을 직관적으로 파악, 관리자의 의사결정 시간 50% 단축
실시간 알림 및 대응 체계 구축
임계치 초과 시 자동 알림 전송 기능 도입으로 대응 지연 최소화, 녹조 확산 피해 최소화
핵심 기능
실시간 수질 데이터 수집 및 분석
- IoT 기반 실시간 수질 측정
- 안전한 데이터 전송 및 저장
- 녹조 예측 알고리즘
- 시각화 대시보드
- 안전한 데이터 전송 및 저장
- 녹조 예측 알고리즘
- 시각화 대시보드
진행 단계
시스템 디자인
2025.07.
IoT 센서 네트워크 설계, 데이터 수집 구조 정의, 관리자용 대시보드 UX/UI 디자인
프로젝트 상세
1) 프로젝트 개요 IoT 기반 센서를 활용하여 실시간으로 수질 데이터를 수집하고, 이를 시각화하여 녹조 발생 가능성을 조기에 탐지하는 실시간 녹조 모니터링 시스템 기술 개발 프로젝트입니다. 2) 작업 범위 - 수질 모니터링을 위한 IoT 센서 노드 설계 및 설치 - 주요 수질 지표 실시간 수집 및 데이터 전송 시스템 구현 - 수질 데이터의 대시보드 기반 시각화 및 사용자 인터페이스(UI/UX)
