프로젝트 배경
▶︎ 프로젝트 목표 ・ 주의력결핍과잉행동장애(ADHD)에 대한 비대면 · 자동화된 자가진단 시스템 구현 ・ 음성 기반 입력 방식으로 사용자의 접근성과 진단의 몰입도 향상 TTS/STT 기술을 활용해 사람과 대화하듯 자연스러운 검사 경험 제공 ▶︎ 왜 ‘음성 인식 기반’ ADHD 진단인가? ・ 기존 문항 기반 검사는 직접 읽고 체크해야 하는 불편함이 있음 ・ 특히 주의력 결핍이 있는 사용자는 문항
프로젝트 성과
STT 응답 단어 리스트에 따라 튜닝
기존 Whisper STT는 음성을 듣고 텍스트로 변환하는 과정에서 오류가 많았지만 새롭게 튜닝한 것을 학습시켜 더욱 정확한 타켓팅이 가능
핵심 기능
진행 단계
프로젝트 흐름 기획 및 역할 분담
2025.05.
- 팀 회의를 통해 전반적인 시스템 구성과 역할 분배 진행
- 주요 흐름: 테스트 시작 → 오디오 재생 → 음성 녹음 및 응답 → 결과 표시
- 질문 데이터 구성 (json 파일로 생성)
- 주요 흐름: 테스트 시작 → 오디오 재생 → 음성 녹음 및 응답 → 결과 표시
- 질문 데이터 구성 (json 파일로 생성)
프로젝트 상세
- 기간 : 2025.05.27 ~ 2025.06.17 - 역할 : FastAPI + Whisper 기반 STT/TTS 흐름 설계, WebSocket 서버 및 UI 전반 개발, 발표자료 및 보고서 작성 - 주요 내용 : • 음성 질문 자동 녹음 STT 체크박스 선택까지 실시간 흐름 구현 • 진단 흐름 및 TTS/STT 연동 로직 구성 (Frontend-JS + Backend-FastAP






