플러스프로젝트 배경
기존 주류 제조업계에서는 새로운 제품 개발 시 경험과 직감에 의존한 시행착오 방식으로 인해 개발 기간이 길고 비용이 많이 소요되는 문제가 있었습니다. 특히 크래프트 증류소나 소규모 양조장에서는 전문 블렌더 부족과 체계적인 레시피 개발 시스템 부재로 인해 일관된 품질의 제품을 만들기 어려웠습니다. ALCHEMI는 이러한 문제를 AI 기술로 해결하여 데이터 기반의 과학적인 레시피 개발을 가능하게 하고, 개발 시간
프로젝트 성과
기존 레시피 개발 기간 대비 99% 단축
레시피 개발 기간 평균 2주 -> 1일
데이터베이스 구
3만개 이상의 GC 조합 데이터 수집 및 분석
핵심 기능
지능형 관능평가 분석
GPT 기반 자연어 처리로 사용자 입력을 51개 표준 카테고리로 자동 분류
GC 분석 데이터를 활용한 정밀한 맛 프로필 예측
화학 지식이 없어도 쉽게 사용할 수 있는 시각화 인터페이스
GC 분석 데이터를 활용한 정밀한 맛 프로필 예측
화학 지식이 없어도 쉽게 사용할 수 있는 시각화 인터페이스
진행 단계
기획 > 데이터 수집 > 모델 개발 > 백엔드 > 프론트 > 테스트 > 배포
2025.05
요구사항 분석 및 AI 모델 설계
데이터 수집
Gradient Boost 모델 구현 및 최적화
FastAPI 기반 API 서버 구축
React 기반 웹 인터페이스 구현
베타 테스터 실험
Docker 배포 및 런칭
데이터 수집
Gradient Boost 모델 구현 및 최적화
FastAPI 기반 API 서버 구축
React 기반 웹 인터페이스 구현
베타 테스터 실험
Docker 배포 및 런칭
프로젝트 상세
ALCHEMI 프로젝트 상세 1) 포트폴리오 소개 주류 제조업체와 개인 양조가를 위한 AI 기반 맞춤형 술 레시피 최적화 서비스 개발 타겟: 크래프트 증류소, 개인 양조가, 주류 연구개발팀 카테고리: AI/ML, 화학 분석, 식음료 제조업 2) 작업 범위 AI 모델 개발: 전체 기획부터 배포까지 단독 담당 풀스택 개발: React 프론트엔드 + FastAPI 백엔드 데이터 엔지니어링:
