프로젝트 배경
농업인은 매일 변화하는 토양 성분, 기후 환경, 병해충 발생 등 수많은 변수를 고려해야 하지만, 이를 경험에만 의존하는 것은 높은 부담과 위험을 동반합니다. 잘못된 판단은 작물의 수확량과 품질에 큰 영향을 미치고, 기상재해나 병해충 발생은 때때로 농업 경영 자체를 위협하기도 합니다. 또한 수작업으로 영농일지를 기록하고 관리하는 방식은 비효율적일 뿐 아니라, 장기적으로 데이터를 활용하기 어려운 문제가 있었
프로젝트 성과
영농 효율성 40% 향상
자동 영농일지와 작업 지시 기능을 통해 농업인의 관리 시간이 대폭 절감됨
병해충 판별 정확도 85% 달성
AI 기반 이미지 분석 적용으로 육안 판별 대비 높은 정확성을 확보
재해 대응력 강화
기상 데이터 기반의 예방·피해 산정 기능으로 농업인의 경영 안정성 강화
핵심 기능
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2023.08.
농업 현장의 문제점 조사, 데이터 분석 및 AI 판별 요구사항 정의
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 • 서비스 카테고리: 스마트팜 · 빅데이터 플랫폼 · AI 분석 서비스 • 메인 타깃: 농업인, 영농조합, 농업 컨설팅 기관 • 서비스 요약: 토양·기후 데이터를 빅데이터로 분석하여 최적의 생육 조건을 도출하고, 생육 주기별 작업 지시와 자동 영농일지 기능을 제공하는 스마트 농업 서비스. AI 기반 병해충 판별, 방제법 제시, 농산물 유통 정보, 기상재해 예방 기능을 통해 농업







