플러스
프로젝트 배경
1) 문제점 - 기 기발된 OCR 프로그램에 대한 사용성 부족 (CLI 또는 Google CoLab기반 실행) - OCR 속도가 느리고 정확도가 낮음 - 정확도 하락 요인 . 숫자가 한칸에 두 줄이 되거나 숫자가 표와 곂치는 부분 오감지 . 사용량 표가 연도를 넘어가는 경우 주요 연도만 OCR 진행 필요 (eg: 2024-02 ~ 2025-01 일 때 2024 데이터만 진행) . 고객번호 기준 OC
위시켓과 함께한 진행 과정
프로젝트 등록
AI 활용 OCR 파이썬 웹 프로그램 개발
2025.03.22.
프로젝트 완료
한국수력원자력(주) 청평양수발전소먼저 한문장으로 프로젝트 완료 후기를 적습니다. " 실력 : 프로페셔널 / 클라이언트의 요구사항 대응 : 120% / 소통 원활 "
5.00평가 보기
프로젝트 성과
웹 기반 OCR 서비스 구축
fastAPI, celery기반 멀티 유저 사용 웹 기반 OCR 서비스 구축
OCR 인식률 99.8% 달성
Naver Clova OCR, OpenAI API 활용 OCR 인식률 99.8% 달성
PDF 내 OCR 추출 속도 향상
PDF 1 페이지당 2초 이내 속도로 데이터 체번 가능
조기 납품 완료
6개월 프로젝트 기간 중 2개월 이내 개발 완료 및 조기 납품 및 클라이언트 요구 사항 만족
핵심 기능
웹 기반 서비스 구축
. FastAPI, Celery, Redis, sqlite 기반 비동기 작업 서버 구현
. 멀티 유저 사용 가능 (사용자: < 100)
. 로그인, 회원가입, 계정별 작업 페이지, 관리자 페이지(사용자 등록) 구현
. 멀티 유저 사용 가능 (사용자: < 100)
. 로그인, 회원가입, 계정별 작업 페이지, 관리자 페이지(사용자 등록) 구현
진행 단계
기획 및 요구사항 정리, 기존 코드 리뷰
2025.05.
. 요구사항 정리
. 개발환경 구축
. 이전 코드 분석
. 상용 AI별 OCR 장단점 분석
. 성능 향상을 위한 알고리즘 설계
. 개발환경 구축
. 이전 코드 분석
. 상용 AI별 OCR 장단점 분석
. 성능 향상을 위한 알고리즘 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - https://www.wishket.com/project/143690/ 프로젝트 - 전기고지서의 월 전기량을 엑셀로 추출하는 챗GPT+네이버 OCR 활용 파이썬 웹 프로그램 개발 - OCR 속도 향상 및 인식률 100% 목표 2) 작업 범위 및 주요 업무 - 웹 서비스 구축 . 로그인/회원가입/관리자-사용자관리/사용자 작업 페이지 개발 . 사용된 PDF 및 결과 자료
