플러스프로젝트 배경
문제점 금융·규제 산업은 여전히 분산되고 비효율적인 인증 체계에 의존하고 있습니다. 기존 방식은 스푸핑·딥페이크·얼굴 가림 등에 취약하며, 복잡한 OTP·비밀번호 절차에도 불구하고 규제 요건을 충분히 충족하지 못합니다. 또한 수동 절차는 승인 지연과 고객 이탈, 분산된 데이터는 보안 및 운영 연속성 저하를 초래합니다. 프로젝트 목표 - 통합 인증: AI 기반 중앙 집중형 얼굴 인증 시스템 구축으
프로젝트 성과
규제 준수 및 리스크 관리
감사 및 투명성: 내장된 로그 및 보고 기능을 통해 투명한 감사 추적(audit trail)을 제공하여 기관이 규제 당국에 손쉽게 준수 여부를 입증할 수 있습니다.
사기 방지 및 보안 강화
허위 수락률 0.001%, 허위 거부율(False Rejection Rate, FRR) 2%, 스푸핑 방지 정확도 100%를 달성하도록 조정되어, 규제 기준을 충족하고 사용자 보안을 최적화합니다.
운영 효율성 및 비용 최적화
빠른 처리: 얼굴 인증이 1초 이내에 완료되어 거래 승인 속도가 빨라지고 반송률이 감소합니다.
장기적 비용 절감: AI 구현을 통해 사기 및 인적 개입을 줄여 장기적인 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
장기적 비용 절감: AI 구현을 통해 사기 및 인적 개입을 줄여 장기적인 운영 비용을 절감할 수 있습니다.
고객 신뢰 및 사용자 경험
원활한 온보딩: 고객은 단순히 카메라를 바라보는 것만으로 인증이 가능하며, 여러 번의 OTP 입력이나 번거로운 절차가 필요하지 않습니다.
전략적·시장적 우위
확장 가능한 인프라: Kubernetes 기반 마이크로서비스 아키텍처는 일일 수백만 건의 거래를 지원하며, 비즈니스 성장에 대비한 미래 지향적 솔루션을 제공합니다.
핵심 기능
고정밀 얼굴 인증
이 시스템은 허위 수락률(False Acceptance Rate, FAR)을 0.001% 수준까지 낮춘 정밀한 얼굴 매칭을 제공하여, 오직 승인된 사용자만 민감한 거래를 완료할 수 있도록 보장합니다.
진행 단계
연구 및 시스템 설계
2024.10.
규제 분석을 수행하고 이해관계자와 요구사항을 수집하며 전체 시스템 아키텍처를 설계합니다. 보안, 규제 준수, 통합 표준을 정의하여 솔루션이 베트남 은행 규제를 충족하도록 합니다.
프로젝트 상세
베트남을 비롯한 금융·규제 산업은 강화된 신원 인증과 규제 준수 요구가 높아지고 있습니다. 하지만 기존 인증 방식(비밀번호, OTP, 수동 KYC)은 스푸핑·얼굴 가림·신원 도용에 취약해 보안과 신뢰 확보에 한계가 있습니다. 본 프로젝트의 AI 기반 얼굴 인증 시스템은 정확한 얼굴 인식, 얼굴 가림 탐지, 생체 여부 확인, 스푸핑 방지 기능을 통합해위·변조 불가능한 생체 인증을 제공합니다. **허위 수락
