플러스프로젝트 배경
1) 문제점 인플루언서 탐색의 비효율성: 마케팅 담당자가 캠페인에 적합한 인플루언서를 찾기 위해 수많은 채널의 영상을 직접 시청하며 주제를 파악해야 하는 시간 소모적인 문제가 있습니다. 주관적 분석의 한계: 담당자의 직감이나 일부 영상에 의존한 평가는 채널의 실제 성격과 잠재력을 오판할 수 있는 리스크를 내포하며, 이는 데이터 기반의 객관적인 의사결정을 방해합니다. 2) 프로젝트 목표 콘텐츠
프로젝트 성과
인플루언서 1차 스크리닝(Screening) 공수 70% 절감
마케팅 담당자가 채널의 적합성을 판단하기 위해 직접 영상을 시청하던 1차 스크리닝 업무가 AI 리포트로 대체되어, 관련 업무에 투입되는 공수를 70% 이상 절감했습니다.
동일 시간 내 검토 가능한 인플루언서 채널 수 5배 확대
AI가 1차 분석을 수행하여 담당자는 유의미한 채널의 심층 분석에만 집중할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 동일 시간 내에 더 많은 채널을 검토하고 경쟁력을 확보합니다.
데이터 기반 필터링을 통한 후보군(Pool)의 적합도 30% 향상
AI가 객관적인 데이터로 채널 주제를 분석하여 캠페인 목표와 적합한 후보군을 추천합니다. 이로써 최종 인플루언서 선정 과정의 효율성이 높아집니다.
핵심 기능
YouTube 채널 정보 자동 수집
채널 URL만 입력하면 API를 통해 구독자, 조회수 등 기본 정보와 최신 영상 목록을 자동으로 수집하여 분석 준비를 완료합니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.09.
수동적인 콘텐츠 분석 문제를 해결하기 위해 프로젝트 목표를 설정했습니다. 유튜브 채널 분석에 필요한 핵심 기능(데이터 수집, STT, LLM 분류)을 정의하고 프로토타입 개발을 기획했습니다.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 서비스 카테고리: AI 기반 소셜 미디어 데이터 분석 및 마케팅 자동화 메인 타깃: 인플루언서 마케팅 담당자, 광고 대행사, MCN 기업 등 데이터에 기반한 효율적인 마케팅 의사결정이 필요한 기업 본 포트폴리오는 YouTube 채널의 영상 콘텐츠를 AI로 자동 분석하고 핵심 주제를 분류하는 시스템의 프로토타입입니다. 수동 분석에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 절감하고, 마케팅
