플러스프로젝트 배경
1) 문제점 주관적 견적 산출: 영업 담당자 개인의 경험과 '감'에 의존하여 견적을 산출하다 보니, 동일한 이사 건에 대해서도 담당자별로 견적 편차가 발생하여 고객 신뢰도가 저하됨. 업무 비효율성: 견적 산출을 위해 과거 사례를 찾아보거나 복잡한 엑셀 계산을 하는 등 불필요한 시간이 소요되어 영업사원의 업무 효율이 떨어짐. 데이터 활용의 부재: 과거 1,000여 건이 넘는 방대한 견적 데이터가 축
프로젝트 성과
견적 산출 시간 80% 단축
1인당 평균 15분 이상 소요되던 견적 산출 시간을 2분 이내로 단축. 영업 담당자의 반복 업무를 줄여 핵심 영업 활동에 집중하는 환경을 조성함.
담당자별 견적 편차 90% 이상 감소
주관적 판단에 따른 견적 편차를 3% 이내로 줄여 일관성을 확보. 표준화된 금액 제시를 통해 고객 신뢰도를 높이고 서비스 품질을 상향 평준화함.
데이터 기반 의사결정 체계의 기틀 마련
최초로 과거 1,000여 건의 견적 데이터를 정량 분석. 핵심 가격 결정 요인을 도출하여 시스템화함으로써 데이터 기반 의사결정의 기반을 구축함.
표준화된 견적서 제공을 통한 고객 경험 향상
상세 내역이 포함된 PDF 견적서를 즉시 제공하도록 프로세스를 개선. 투명하고 전문적인 이미지를 전달하여 초기 영업 단계의 고객 신뢰도를 높임.
핵심 기능
데이터 기반 자동 견적 산출
이동 거리, 화물량, 작업 조건, 이사 시기 등 복합적인 변수를 표준화된 로직에 따라 자동 계산. 담당자별 견적 편차를 줄이고 일관된 금액을 제시함.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.09.
기존의 주관적인 견적 산출 방식의 문제점을 분석하고, 데이터 기반 자동화 시스템 구축을 목표로 설정함. 핵심 기능으로 견적 변수 입력, 자동 계산, 지도 연동, PDF 생성을 확정.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 기업 이전 전문 B2B 견적 자동화 시스템 개발 서비스 카테고리: B2B SaaS, 업무 자동화 (Business Automation) 메인 타깃: 기업 이전 영업 담당자 소개: 영업 담당자 개인의 경험과 판단에 의존하던 기존의 기업 이전 견적 방식을 데이터 기반으로 표준화하는 B2B 웹 시스템입니다. 영업 담당자가 현장에서 주요 변수를 입력하면, 표준화된 로직에 따라
