프로젝트 배경
1) 문제점 - 통합 관리의 어려움: 수산물 콜드체인(냉장/냉동고 등) 기기의 매장별 수량, 상태, 점검 이력 등이 개별적으로 관리되어 전체 현황을 통합적으로 파악하고 모니터링하기가 어려움 - 실시간 대응 불가능: 기기의 고장이나 이상 상태 발생 시 이를 수기로 보고하는 방식 때문에 실시간 상태 파악이 불가능하여 적시 대응이 어렵고, 수산물의 신선도 유지에 위험 - 관리 범위의 확장 문제: 매장 수가 증
프로젝트 성과
운영 효율성 증대
콜드체인 기기 및 매장 데이터의 통합 관리를 통해 매장별 전체 현황 파악에 소요되는 시간을 획기적으로 단축
실시간 가시성 확보
온도/습도 센서 데이터를 포함한 기기 상태, 실시간 가동률, 점검 이력 등을 플랫폼에서 실시간으로 확인
데이터 기반 의사결정 지원
냉장/냉동 기기의 유지보수 우선순위 결정, 효율적인 자원(장비) 배분, 신규 장비 투자 계획 등 전략적 매장 운영 및 설비 관리 의사결정의 정확도를 획기적으로 향상
콜드체인 물류 효율화
실시간 위치 및 온도 데이터 기반으로 운송 과정의 이상 징후를 조기에 감지, 물류 동선 최적화 및 재고 손실률 대폭 감소. 냉장차·창고 간 데이터 연계로 품질 관리 기준 준수율 향상 및 물류 프로세스 자동화 실현
핵심 기능
진행 단계
기획
2020.01.
- 통합관리 구조 설계
- 관리자용 화면 와이어프레임, 유저플로우 작업 진행
- 관리자용 화면 와이어프레임, 유저플로우 작업 진행
프로젝트 상세
기술적 이슈 및 해결 방안 1) 다양한 기기 데이터 통합 문제 상황 : 매장별 냉장/냉동고 등 콜드체인 기기들이 제조사별, 모델별로 서로 다른 통신 프로토콜(TCP/IP, Modbus, MQTT 등)을 사용하고 있어 데이터를 통합 수집하기 어려움. 해결 방안: - IoT 게이트웨이 구축 : 매장 내 모든 기기를 연결하는 IoT 게이트웨이를 설치하고, 각 기기별 프로토콜을 표준화된 형식(JSON/








