플러스프로젝트 배경
1) 프로젝트 개요 분산된 사내 문서를 통합하여 중앙화된 검색 시스템을 구축하고, 폐쇄망(Air-gapped) 환경에서 자체 호스팅 LLM을 활용한 AI 질의응답 서비스를 제공하는 멀티 에이전트 시스템입니다. 주요 타깃은 기업 임직원, IT 관리자, 정보 관리 담당자입니다. 2) 핵심 문제점 분산 저장 문제: 공유 드라이브, 개인 PC, 메신저 첨부파일 등 여러 채널에 문서 분산 검색 어려움: 파
프로젝트 성과
멀티 에이전트 시스템 성능
15만건 문서 검색에서 0.3초 응답시간과 92.7% 정확도 달성, AI 질의응답 88.2% 정확도로 50명 동시 접속 지원
폐쇄망 환경 구축 성과
외부망 완전 차단 상태에서 3중 보안체계 100% 준수, 99.8% 가용성과 2.8만건 접근 로그 암호화 보관 완료
32년치 전력수요 데이터를 학습해 MAPE 9.45%로 약 ±10% 수준의 예측 정확도
약 32년간 전력수요 데이터를 학습해 MAPE 9.45%로 합리적 정확도를 보였으나, 국내 전력데이터 수요량만을 측정한 결과로, 내부 데이터 불포함.
핵심 기능
멀티 에이전트 기반 개별 전문 에이전트 구현
5개 전문화 에이전트 구현
분석 / 예측 / 리포트 / 전략 / 챗봇 에이전트
멀티에이전트 오케스트레이터 설계 및 태스크 공유 구조 구현
분석 / 예측 / 리포트 / 전략 / 챗봇 에이전트
멀티에이전트 오케스트레이터 설계 및 태스크 공유 구조 구현
프로젝트 상세
1) 프로젝트 개요 한국 배출권거래제(K-ETS) 관련 공공데이터를 기반으로, 폐쇄망(Air-gapped) 환경에서 자체 호스팅 LLM을 활용하여 탄소배출 데이터 분석·예측·전략 수립을 자동화하는 AI 멀티 에이전트 시스템입니다. 주요 타깃은 기업 탄소중립 담당자 및 정책 입안자입니다. 2) 주요 기술 범위 및 역할 - 백엔드 / AI 인프라 개발 1. 보안·인증 체계 (공공망 보안 수준 충족)
