[프로젝트 배경]
기업 운영에 직접적인 영향을 미치는 법률 및 규제는 지속적으로 개정됩니다. 이에 따라, 모든 사내 규정, 매뉴얼, 지침 등이 최신 법률과 일치하도록 유지하는 것은 법규 준수(Compliance)의 핵심입니다.

본 프로젝트는 이러한 법률 변경 사항을 주기적(월 1회)으로 수집 및 추적하고, LLM(거대 언어 모델)을 활용하여 사내 문서에 미치는 영향을 신속하고 정확하게 분석하는 자동화 시스템을 구축하기 위해 시작되었습니다.

[문제점]
1️⃣ 수동 검토의 비효율성: 기존에는 법무팀이나 현업 담당자가 개정 법률과 방대한 사내 문서를 일일이 수동으로 비교 검토했습니다. 이 과정은 막대한 시간과 인적 자원을 소모했습니다.

2️⃣ 누락 및 오류 발생 위험: 단순 텍스트 비교 방식으로는 법률 조항의 복잡한 의미나 맥락적 변경 사항을 정확히 파악하기 어려웠습니다. 이로 인해 수정이 필요한 부분을 누락하거나 잘못 해석할 수 있는 법규 준수(Compliance) 리스크가 상존했습니다.

3️⃣ 비체계적인 이력 및 협업 관리: 법률 변경에 따른 검토 이력을 체계적으로 추적하고, 식별된 수정 사항을 관련 부서 간에 공유하며 보완 작업을 효율적으로 관리할 수 있는 통합된 워크플로우가 부재했습니다.

[주안점]
1️⃣분석 정확도 극대화: 단순 키워드 매칭이 아닌, 거대 언어 모델(LLM)의 문맥 이해 능력을 활용하여 법률 조항의 실질적인 의미 변화가 사내 문서에 미치는 영향을 깊이 있게 분석합니다.

2️⃣ 업무 프로세스 자동화: 월간 주기적인 법률 데이터 수집부터 비교, 분석, 리포트 생성, 담당자 알림까지의 전 과정을 자동화하여 수동 검토에 드는 리소스를 최소화합니다.

3️⃣ 직관적인 결과 및 협업 환경 제공: 분석 결과를 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 시각화하고, 발견된 수정 사항을 관련 부서가 즉시 확인하고 조치할 수 있는 협업 워크플로우를 제공합니다.

[특징]
1️⃣ 거대 언어 모델(LLM)을 활용하여 법률 원문과 사내 문서 간의 의미적, 구조적 차이를 정밀하게 비교 분석합니다. 단순 텍스트 매칭을 넘어 변경된 법률 조항의 핵심 맥락을 파악하고 영향도를 식별합니다.

2️⃣ 주기적인 법률 데이터 배치 수집 주요 법령 정보 시스템의 데이터를 월 1회 배치(Batch) 프로세스로 수집하여 데이터베이스의 최신성을 유지합니다. 정기적인 업데이트를 통해 법률 개정 사항을 누락 없이 비교 분석 프로세스에 반영합니다.

3️⃣ 직관적인 변경점 및 영향도 시각화 법률 변경 사항이 사내 문서의 어느 조항에 영향을 미치는지 시각적으로 명확하게 매핑하여 제공합니다. 사용자는 변경 전후(As-Is/To-Be)를 한눈에 파악하고 대응 우선순위를 신속하게 결정할 수 있습니다.

4️⃣ 검토 및 보완을 위한 협업 워크플로우 식별된 수정 필요 항목에 대해 담당자를 지정하고, 검토 상태(검토 중, 수정 완료 등)를 추적 관리할 수 있습니다. 법무팀과 현업 부서 간의 원활한 커뮤니케이션을 통해 규정 준수(Compliance) 업무를 체계화합니다.

[주요 기능]
1️⃣ 법률-사내 문서 매핑 및 버전 관리 검토 대상이 되는 핵심 법률과 그에 연관된 사내 문서(규정, 매뉴얼, 지침 등)를 매핑하고 이력을 체계적으로 관리합니다.

2️⃣ 변경 데이터 자동 추출 및 비교 개정된 법률 데이터에서 변경된 조항을 자동으로 추출하고, LLM을 통해 매핑된 사내 문서와 비교하여 불일치하거나 보완이 필요한 부분을 탐지합니다.

3️⃣ 영향도 분석 리포트 생성 법률 변경으로 인해 수정이 필요한 사내 문서 목록과 해당 조항을 요약한 리포트를 생성합니다. 보완 필요성에 대한 검토 의견 및 수정 가이드라인을 제시합니다.

✅ 결과적으로 본 프로젝트는 법규 준수(Compliance) 리스크를 최소화하고 수동 검토에 투입되는 시간과 인적 자원을 획기적으로 절감하며 신속하고 정확한 사내 규정 관리 체계를 확립합니다.