안녕하세요.
담당 매니저 김수민입니다.
기간제(상주) 프로젝트 희망 근무 시작일을
등록해 주시면, 파트너님의 일정에 맞는
적합한 프로젝트를 추천해 드려요.
플러스
한일자동도어 AI 시뮬레이터 구축
개발 · 디자인 · 기획
SaaSㆍ솔루션, 머신러닝ㆍ딥러닝, 기타(AIㆍ머신러닝)
위시켓에서 진행한 프로젝트의 포트폴리오입니다.
도어 시공 시뮬레이션 기능 구축
5.00
계약 금액
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프로젝트 기간
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계약 일자
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프로젝트 배경
㈜한일자동도어는 차고문·대문·현관문 등 다양한 제품군을 보유하고 있으나, 고객이 실제 시공 전 자택 외관과의 조화를 미리 체감하기 어려워 상담 단계에서 많은 시간과 반복 커뮤니케이션이 발생했습니다. 또한 영업팀은 문 디자인, 색상, 배경 자산을 개별적으로 관리해야 해 신제품 반영과 프로모션 운영에 한계가 있었습니다. 이에 따라 본 프로젝트는 AI 기반 자동 감지와 실사 합성 시뮬레이터를 통해 고객이 스스로 디
위시켓과 함께한 진행 과정
프로젝트 등록
도어 시공 시뮬레이션 기능 구축
2025.03.26.
지원자 모집
모집 시작일
지원자 수
프로젝트 계약
계약 체결일
계약 금액
계약 기간
프로젝트 완료
㈜ 한일자동도어
타사보다 합리적인 가격, 빠른 피드백과 작업 속도, 친절한 응대. 전반적으로 만족스러웠습니다. 유지보수 기간도 잘 부탁드립니다.
프로젝트 성과
상담 전환율 42% 향상
방문자가 직접 문 디자인을 합성·비교해볼 수 있어, 상담 요청으로 이어지는 전환율이 기존 대비 42% 증가했습니다.
상담 준비 시간 60% 단축
고객이 원하는 색상·디자인을 사전 선택하므로, 영업팀의 현장 방문 전 준비 시간이 평균 60% 감소했습니다.
자산 관리 효율 3배 향상
관리자 도구에서 문·배경 자산을 일원화해 신제품 반영 및 프로모션 배너 교체 속도를 3배 이상 개선했습니다.
AI 감지 정확도 90% 이상 달성
YOLOv8 커스텀 모델 기반 자동 감지 기능으로 문 영역 인식 정확도를 90% 이상 확보하고, 편집 기록을 통해 지속 개선 중입니다.
콘텐츠 업데이트 리드타임 1/3 단축
캐시 API 및 썸네일 자동 생성 구조를 적용해 콘텐츠 변경 시 관리자 검수·배포 속도를 기존 대비 1/3로 단축했습니다.
핵심 기능
AI 자동 감지 및 실시간 합성
YOLOv8 기반 모델이 업로드된 외관 사진에서 문 영역을 자동 감지하고, 선택한 디자인을 실시간으로 합성합니다.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.05.
고객사 영업 프로세스와 디자인 선택 흐름을 분석하여, 시뮬레이터의 핵심 사용자 여정과 관리자 요구사항을 도출했습니다.
프로젝트 상세
1. 프로젝트 개요 ㈜한일자동도어의 AI 문 시뮬레이터와 브랜드 랜딩 경험을 통합한 웹 서비스로, 방문자가 실제 집 외관 사진에 차고문·대문·현관문을 합성해보고 상담으로 이어질 수 있도록 설계했습니다. 당사는 초기 기획, UX 설계, 프론트엔드·백엔드 개발, AI 모델 연동, 관리자 도구 구축, QA·교육까지 전 과정을 단일 팀으로 수행했습니다. 2. 비즈니스 가치 시공 상담 전 단계에서 고객

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jo******
개발 · 개인사업자

프로젝트 정보

참여 기간
2025.05. ~ 2025.10.
참여율
참여율이 100%인 프로젝트는 해당 파트너님이 온전히 작업한 결과물입니다.
외부 공동 작업의 경우 기여도에 따라 참여율이 달라지며 역할, 프로젝트 설명을 통해 업무 분야 및 참여 범위를 확인할 수 있습니다.
100%
고객사
(주)한일자동도어
관련 기술
canvas
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Python
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YOLO