플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 트레이너 개인 역량에 의존한 주관적 자세 평가로 일관된 진단과 기록이 어려움 - 오버헤드 스쿼트 등 기능적 움직임 오류를 정량화할 기준·지표 부재 → 부상 위험·운동 효율 저하 - 체성분·자세·활동·영양 데이터가 여러 기기·앱에 분산되어 통합 관리와 코칭이 어려움 - 회원 맞춤형 운동·영양 처방과 피드백이 수작업 위주로 확장성 낮고 지속 참여 유도 한계 - 코칭 근거와 리포트의 표준화
프로젝트 성과
사용자 접근성 향상
스마트폰/태블릿 촬영만으로 자세 분석이 가능해 별도 장비 없이 현장에서 즉시 평가·피드백 제공.
단계별 가이드와 즉시 리포트로 트레이너 의존도를 낮추고 회원의 자가 이해·참여도를 높임.
단계별 가이드와 즉시 리포트로 트레이너 의존도를 낮추고 회원의 자가 이해·참여도를 높임.
데이터 기반 서비스 확장
체성분(인바디) + 자세(오버헤드 스쿼트) + 활동 데이터를 통합 리포트로 제공,
개인별 맞춤 운동·영양 플랜 자동 제안 및 지점/코치별 성과 지표 관리 체계 마련.
개인별 맞춤 운동·영양 플랜 자동 제안 및 지점/코치별 성과 지표 관리 체계 마련.
서비스 지속성 강화
표준화된 코칭 리포트와 변화 추적 대시보드로 재방문율·충성도를 높이고
지점 운영의 일관성·효율을 동시에 개선.
지점 운영의 일관성·효율을 동시에 개선.
핵심 기능
AI 자세 분석
촬영 영상에서 관절 포인트를 추출해 밸런스·정렬·가동범위를 자동 측정
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 딥러닝 기반 자세 측정과 체성분(인바디) 데이터를 결합해 회원의 신체 밸런스·정렬·가동범위를 정밀 분석하고, 개인 맞춤 운동·영양 솔루션과 변화 추적 리포트를 제공하는 체형 관리 플랫폼입니다. 2) 작업 범위 - 참여 범위: UX 리서치, 프로토타이핑, 컴퓨터비전 모델 적용 가이드, 데이터/지표 정의 - 지원 환경: 모바일 앱(Android / iOS) + 태블릿 현장용
