플러스프로젝트 배경
[프로젝트명] AI 기반 다국어 뷰티 병원 추천 플랫폼 (웹·앱 통합 의료중개 서비스) 프로젝트 비용: ₩130,000,000 [프로젝트 배경] 본 프로젝트는 외국인 사용자를 대상으로 한국의 뷰티 성형외과를 쉽고 정확하게 추천해주는 AI 기반 다국어 뷰티 병원 추천 플랫폼을 구축하기 위한 것입니다. 기존에는 병원 정보가 여러 채널과 언어에 분산되어 있어 외국인 사용자가 신뢰할 만한 정보를 찾기
프로젝트 성과
외국인 사용자 병원 검색 소요 시간 40% 단축
AI 추천 기능을 통해 기존 평균 5분 이상 소요되던 병원 검색 과정을 3분 이내로 단축하여 사용자 편의성 향상
병원 정보 최신화율 95% 달성
자동 크롤링 시스템을 도입해 병원 정보 업데이트 주기를 일주일 단위로 자동화, 데이터 최신화율 95% 이상 유지
다국어 지원을 통한 해외 사용자 유입 30% 증가
Google 번역 API 연동 및 다국어 UI 적용으로 영어·러시아어·중국어 사용자 방문 비율이 약 30% 증가
유지보수 시간 25% 절감
컴포넌트 기반 설계(Next.js + Supabase)로 수정 및 기능 추가 시 평균 개발 투입 시간을 25% 절감
모바일 접근성 개선으로 앱 사용률 35% 증가
Flutter 웹뷰형 모바일앱 구조를 적용해, 웹 대비 모바일 사용 비율이 35% 상승
핵심 기능
AI 챗봇 상담 시스템 (임베딩 벡터 기반 질의 응답)
사용자가 병원 상품, 시술, 후기, 가격 등을 자연어로 문의하면, AI가 임베딩 벡터를 활용해 질문의 의미를 분석하고 가장 관련성이 높은 정보를 실시간으로 찾아 대화형으로 안내.
진행 단계
기획 및 설계
2025.08.
외국인 사용자를 주요 타겟으로 한 병원 추천 플랫폼의 서비스 구조 및 목표 정의
주요 기능(병원 추천, 다국어 지원, AI 챗봇 등) 기획
Figma를 활용한 UI/UX 설계 및 사용자 흐름 프로토타입 제작
주요 기능(병원 추천, 다국어 지원, AI 챗봇 등) 기획
Figma를 활용한 UI/UX 설계 및 사용자 흐름 프로토타입 제작
프로젝트 상세
[프로젝트명] AI 기반 다국어 뷰티 병원 추천 플랫폼 (웹·앱 통합 의료중개 서비스) [프로젝트 비용] ₩130,000,000 [프로젝트 개요] 이 프로젝트는 외국인 사용자가 한국의 뷰티 성형외과를 쉽고 정확하게 찾을 수 있도록 돕는 AI 기반 병원 추천 플랫폼 개발 프로젝트입니다. 사용자의 지역, 예산, 시술 유형, 선호도를 인공지능이 분석하여 가장 적합한 병원을 자동으로 추천합니다.
