◎ 상황
- 헤드헌터별 자신만의 데이터를 문서로 개별 관리
- 헤드헌터 간의 정보 공유가 메신저로만 진행
- 오프라인 수준의 정보 관리로 시간에 대한 비효율적 업무가 이루어지는 상황

◎ 방향
- 개인별 데이터를 DB화 하고 중앙 집중식 데이터 관리
- AI 를 활용한 이력서 디지털화 및 키워드 검색 지원
- 채용 공고 등록 및 추천 인재 처리를 통해 빠른 인력 모집 처리
- 사용자별 인재 데이터 관리

◎ 주안점
- AI 를 활용한 이력서 내용 분석 및 데이터 도출
- 인재 등록 및 추천 인재를 빠르게 확인할 수 있도록 PDF 미리 보기 기능 개발
- 추천 인재 글과 인재풀 내용 연동 및 권한 설정

◎ 헤드헌트들을 위한 인재풀 관리 사이트 개발

◎ 개발 환경
- Next.JS + TypeScript
- Supabase, PostgreSQL

◎ 업무
- AI 를 활용한 인재풀 데이터 분석 및 자동 추천 시스템, 구인 공고 등 RPA 시스템 개발

◎ 주요 사항
- 헤드헌터 개개인별 PDF 와 엑셀로 관리하던 업무를 DB 화하고 파일 자동 분석을 통해 인재 관리와 공유에 시간을 쏟지 않도록 시스템 구축