플러스프로젝트 배경
1) 문제점 1-1. 여러 채널(Google Form, Typeform 등)에서 이벤트 신청 데이터가 분산 수집되어 통합 관리 어려움 1-2. 전화번호 형식이 통일되지 않아 중복 신청자 확인이 불가능 1-3. 수작업으로 데이터 정리 시 하루 2시간 이상 소요되어 비효율 발생 1-4. 중복 신청자로 인한 리소스낭비 및 중복 안내 메일 발송 실수 2) 프로젝트 목표 2-1. 다중 소스 데이터 자
프로젝트 성과
데이터 정리 시간 단축
수작업으로 하루 2시간 소요되던 데이터 정리 작업이 자동화 후 10초로 단축. 마케팅 팀이 데이터 정리 대신 전략 수립에 집중 가능.
중복 발견율 향상
사람 눈으로 확인 시 60% 발견율에서 Levenshtein Distance 알고리즘 도입 후 95% 이상으로 향상. 중복 신청 누락 최소화.
처리 빈도 증가
업무 부담으로 주 1회만 처리하던 것을 매일 자동 실행으로 변경. 실시간에 가까운 데이터 관리로 고객 응대 품질 향상.
리소스 낭비 감소
중복 참가자로 인한 굿즈 및 자료 낭비가 30% 감소. 중복 안내 메일 발송 실수 방지로 고객 경험 개선.
핵심 기능
다중 소스 데이터 자동 통합
RawData_A, RawData_B 시트의 데이터를 자동으로 병합. 각 데이터의 출처(Source_A, Source_B)를 추적하여 데이터 이력 관리.
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.09.
비즈니스 문제 분석, 데이터 소스 파악, 중복 판정 기준 설정. 시스템 아키텍처 설계 및 기술 스택 선정.
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 : 서비스 카테고리(ex. 커머스, AI 등)와 메인 타깃(ex. 주부, 청소년) 등을 포함한 간략한 소개 여러 채널(Google Form, Typeform 등)에서 수집된 이벤트 신청 데이터를 Google Apps Script로 자동 통합하고, 전화번호 표준화 및 Levenshtein Distance 알고리즘 기반 이름 유사도 분석을 통해 중복 신청자를 정확하게 제거하는
