플러스프로젝트 배경
1) 문제점 (Pain Point) - 높은 구매 실패율: 온라인 속옷 구매 시 사이즈 오류, 착용감 불만족 등으로 인한 잦은 반품 및 교환 발생. - 개인화 부재: 고객의 실제 신체 특징(군살, 밑위 등)을 고려한 전문적인 상담 및 추천 서비스의 부재. - 구매 피로도: 수많은 상품 중 자신에게 맞는 제품을 찾는 데 소요되는 시간과 노력 증가. 2) 프로젝트 목표 (Project Goal)
프로젝트 성과
1:1 응답 처리 건수 축소
응답 처리 건수 대폭 축소
응답에 대한 퀄리티 향상
응답에 대한 퀄리티 향상
핵심 기능
주요 변수를 기반으로 한 속옷 추천
주요 변수를 자연어 기반으로 처리하여 변수에 매칭
매칭된 변수 기반으로 최종 결과와 상품 추천
매칭된 변수 기반으로 최종 결과와 상품 추천
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2025.10.
속옷 추천 비즈니스 로직 확인
샘플 케이스에 대한 분석
샘플 케이스에 대한 분석
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 - 서비스 카테고리: AI 기반 개인화 추천 및 커머스 테크 - 메인 타깃: 20~40대 성인 여성 - 간략 소개: 개인 신체 특징 및 기존 속옷 정보를 AI가 분석하여, 자사 브랜드의 최적 속옷을 추천하는 대화형 퍼스널 쇼퍼 서비스 개발 2) 작업 범위 - 개발 참여 범위: AI/ML 추천 로직 연동, 챗봇 Front-end/백엔드 API 개발, 관리자 웹 개발
