프로젝트 배경
1. 문제점 - 회의/강의 후 수기로 정리하는데 많은 시간 소요 - 기존 STT 서비스는 단순 텍스트 변환만 제공, 정리는 사용자 몫 - 대용량 음성 파일 처리 시 서버 부하 및 타임아웃 이슈 - 화자 구분 없이 텍스트만 나열되어 가독성 저하 2. 프로젝트 목표 - 음성 업로드만으로 AI가 자동으로 정리된 문서 생성 - 화자 분리로 누가 무슨 말을 했는지 명확하게 표시 - 브라우저에서 대용량
프로젝트 성과
정량적 성과
- 개발 기간: 3개월 (1인 개발, Phase 1 기준)
- 페이지 수: 20+ 페이지 (메인, 대시보드, 결제, 내역 등)
- API 엔드포인트: 30+ 개 (인증, 음성처리, 결제, 관리)
- 페이지 수: 20+ 페이지 (메인, 대시보드, 결제, 내역 등)
- API 엔드포인트: 30+ 개 (인증, 음성처리, 결제, 관리)
정성적 성과
- 서버 부하 감소: ffmpeg.wasm 브라우저 분할로 서버 처리량 50% 절감
- 안정적인 인증: JWT + Refresh Token으로 토큰 탈취 시에도 피해 최소화
- 안정적인 인증: JWT + Refresh Token으로 토큰 탈취 시에도 피해 최소화
핵심 기능
진행 단계
요구사항 분석
2025.09.
STT API 비교 분석, 경쟁 서비스 벤치마킹, 기능 명세 작성
프로젝트 상세
1. 포트폴리오 소개 회의, 강의, 대화를 녹음하면 AI가 자동으로 텍스트로 변환하고 깔끔하게 정리해주는 B2C 음성 메모 서비스입니다. - 서비스 카테고리: AI/음성인식, B2C SaaS, 생산성 도구 - 메인 타깃: - 회의/강의/대화를 자주 하는 직장인 - 빠른 기록이 필요한 콘텐츠 크리에이터 - 학생, 강사, 컨설턴트 등 전문가 - 핵심 가치: 음성 파일을 업로드하면 A







