■ 시장 배경 및 외식 산업 트렌드

2017년 초, 국내 외식 산업은 소셜미디어의 영향력 확대와 함께 '맛집 투어', '맛집 인증샷' 문화가 급속도로 확산되는 시기였습니다. 네이버, 카카오 등 포털 중심의 맛집 정보 서비스들이 존재했지만, 광고성 정보와 조작된 리뷰로 인해 사용자 신뢰도가 낮았고, 실제 방문 경험을 생생하게 공유할 수 있는 플랫폼이 부재한 상황이었습니다.

특히 2030세대를 중심으로 '먹방', '쿡방' 콘텐츠 소비가 폭발적으로 증가하며, 단순 텍스트 리뷰를 넘어 영상과 실시간 소통을 통한 맛집 정보 공유에 대한 니즈가 급증했습니다. 이에 **푸드빌은 자사 프랜차이즈 브랜드(빕스, 투썸플레이스, 뚜레쥬르 등)의 마케팅 채널 확보와 동시에, 외식 산업 전반의 소비자 트렌드 데이터를 수집할 수 있는 자체 플랫폼 구축의 필요성을 인식하게 되었습니다.


■ 클라이언트가 직면한 구체적 문제점

1) 신뢰도 부족 문제
- 기존 포털 사이트 맛집 리뷰의 70% 이상이 광고성 또는 조작된 리뷰로 파악됨
- 사용자들이 실제 방문 전 여러 채널을 교차 검증해야 하는 번거로움 발생
- 프랜차이즈 본사 입장에서 실제 고객 피드백 수집 경로 부재

2) 콘텐츠 퀄리티 및 실시간성 문제
- 정적인 사진과 텍스트 리뷰로는 맛집의 분위기, 음식 퀄리티를 제대로 전달하기 어려움
- 특정 시간대 혼잡도, 대기시간 등 실시간 정보 제공 불가
- 젊은 세대가 선호하는 영상 콘텐츠 기반 정보 공유 플랫폼 부재

3) 마케팅 효율성 저하
- **푸드빌이 운영하는 다양한 프랜차이즈 브랜드의 고객 데이터가 분산되어 통합 분석 불가
- 오프라인 매장 방문 고객과의 온라인 접점 미흡
- 고객 재방문율 향상을 위한 리워드 프로그램 부재


■ 프로젝트 목표

1) 신뢰 기반 맛집 커뮤니티 구축
- 실명 기반 소셜 로그인으로 허위 리뷰 차단 (조작 리뷰 95% 이상 감소 목표)
- 실제 방문 인증 시스템 (GPS 체크인, 영수증 인증 등) 도입
- 사용자 등급제 및 신뢰도 점수 시스템 구축으로 양질의 리뷰 생태계 조성

2) 실시간 영상 기반 맛집 공유 플랫폼 구현
- WebRTC 기술 기반 라이브스트리밍 서비스로 실시간 맛집 체험 공유
- 사진/영상 필터 및 편집 기능으로 콘텐츠 제작 허들 낮춤
- 팔로우/팔로워 구조의 소셜 네트워킹으로 인플루언서 중심 생태계 형성

3) 데이터 기반 개인화 추천 시스템
- 사용자 방문 이력, 취향 분석을 통한 AI 기반 맞춤형 맛집 추천
- 위치 기반 서비스로 현재 위치 반경 3km 이내 실시간 인기 맛집 노출
- 시간대별, 날씨별, 동행자별 맞춤 추천 알고리즘 개발

4) 통합 리워드 시스템을 통한 고객 락인(Lock-in)
- 리뷰 작성, 라이브 방송, 친구 초대 시 포인트 적립
- **푸드빌 프랜차이즈 매장에서 포인트 사용 가능한 통합 결제 시스템
- 등급별 혜택 차등 지급으로 활동 유도


■ 기대 효과 및 비즈니스 목표

- 런칭 후 6개월 내 DAU(일간 활성 사용자) 50,000명 달성
- **푸드빌 프랜차이즈 매장 방문 고객의 30% 이상 앱 가입 유도
- 월평균 리뷰 게시물 150,000건 이상 확보로 국내 최대 맛집 DB 구축
- 광고성 리뷰 비율 5% 이하로 유지하여 신뢰도 1위 플랫폼 포지셔닝
- 수집된 소비자 데이터 기반 신메뉴 개발 및 마케팅 전략 수립에 활용

1) 프로젝트 배경
- 2017년 국내 외식 산업은 소셜미디어의 영향력 확대와 더불어 '맛집 투어', '맛집 인증샷' 문화가 빠르게 퍼졌지만, 광고성 정보와 조작 리뷰의 비율이 높아 실제 신뢰도 있는 맛집 플레이스가 부족함
- 소비자(특히 2030세대)는 영상/실시간 소통 중심의 정보 공유를 원하지만 대다수 기존 플랫폼은 정적 사진·텍스트 리뷰에 그쳐, 현장의 분위기와 실질적 정보를 제공하기 어려움
- 클라이언트(**푸드빌)는 프랜차이즈 매장 실 방문자의 의견을 즉시 반영할 수 있는 경로, 분산된 고객 데이터의 통합, 오프라인 연계 마케팅과 재방문 유도를 위한 리워드 시스템 구축의 필요성을 가짐

2) 프로젝트 목표 및 해결방안
① 광고 리뷰 차단과 실명 기반 실시간 커뮤니티 구축
② WebRTC 기반 영상 생중계·라이브 리뷰로 현장 체험 공유 강화
③ 방문 인증·등급제·신뢰도 점수 기능(허위 리뷰 95% 감소 목표, 실제 방문 인증)
④ AI 기반 개인화 추천: 위치, 상황, 취향, 시간대 등에 맞춰 맞춤형 맛집 노출
⑤ 리뷰/방송/친구 초대에 대한 리워드, 프랜차이즈 오프라인 결제/포인트 연동
⑥ 팔로우/팔로워 중심 소셜 네트워킹 및 인플루언서 구조

3) 작업 범위
① 서비스 및 기능 기획
② UI/UX 디자인: 트렌디·소셜·영상 중심
③ 프론트엔드/백엔드 개발: React Native, Vue.js, Node.js, WebRTC 등
④ 관리자 및 데이터 분석 시스템 개발
⑤ 클라우드 기반 안정·보안·운영 시스템 구현

4) 성과 및 기대 효과
① 런칭 6개월 내 DAU 5만 명 이상, 트래픽·평판 업계 상위 3% 진입
② 신규 회원의 30% 이상 실제 오프라인 방문 유도
③ 월평균 15만 건 리뷰, 광고성 리뷰 5% 이하 관리
④ 신뢰도 1위, 신트렌드 실시간 리뷰 플랫폼 포지셔닝
⑤ 소비자 데이터 활용 신메뉴 개발·매장 마케팅 전략 강화

5) 진행 단계
① 클라이언트 요구분석 및 서비스 기획
② 디자인 및 기술 스택 선정
③ 기능별 개발 및 인프라 구축
④ 서비스 테스트·QA·보안 강화
⑤ 모바일·웹 동시 출시, 지속적 개선

6) 핵심 기능
① 소셜 로그인·실명 인증(OAuth 2.0), 허위 리뷰 차단
② GPS·영수증 인증, 실제 방문자 리뷰 관리
③ WebRTC 영상생중계, 실시간 정보 공유
④ AI 개인화 추천, 위치·시간·날씨 기반 추천
⑤ 포인트/리워드·오프라인 결제, 인플루언서 소셜 네트워크