플러스프로젝트 배경
문제점 - IT 기술의 빠른 변화로 미래 기술 트렌드 예측의 어려움 - 방대한 학술 논문, 특허 데이터를 수작업으로 분석하는 데 한계 - 기술 간 연관관계를 직관적으로 파악하기 어려움 - R&D 투자 방향 설정을 위한 객관적 근거 자료 부족 프로젝트 목표 - IT 기술 발전 방향 예측과 R&D 투자 방향 설정을 위한 기초 연구 수행 - 학술 논문, 특허 등 빅데이터를 분석하여 기술 트렌드
프로젝트 성과
IT 기술 네트워크 구축 및 정책 활용
- IT 기술 분야별 네트워크 맵 구축, 유망 기술 도출
- 연구 결과 한국산업기술진흥원 정책 수립에 활용
- 연구 결과 한국산업기술진흥원 정책 수립에 활용
핵심 기능
API 기반 학술 데이터 자동 수집 및 정규화 시스템
외부 API로 데이터를 자동 수집하고 중복 제거와 정규화를 수행합니다. TF-IDF 기반 키워드 추출로 정보를 체계화하고 수집 프로세스를 자동화하여 연구 데이터 구축의 효율성과 정확성을 대폭 개선했습니다.
진행 단계
요구사항 분석 및 설계
2011.12.
연구 목표 정의, 데이터 소스 분석, 시스템 설계
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 IT 기술 동향 및 미래 기술 예측을 위한 데이터 분석 연구 시스템 개발. 학술 논문, 특허, 기술 문서 등의 빅데이터를 분석하여 기술 간 연관관계를 네트워크로 시각화하고, IT 기술 트렌드를 예측하는 연구 지원 시스템. 2) 작업 범위 - 개발 범위: 시스템 설계, Back-end 개발, 데이터 분석, 시각화 개발 - 지원 환경: 웹, Linux 서버 환경 - 기술 스택
