문제점
- IT 기술의 빠른 변화로 미래 기술 트렌드 예측의 어려움
- 방대한 학술 논문, 특허 데이터를 수작업으로 분석하는 데 한계
- 기술 간 연관관계를 직관적으로 파악하기 어려움
- R&D 투자 방향 설정을 위한 객관적 근거 자료 부족

프로젝트 목표
- IT 기술 발전 방향 예측과 R&D 투자 방향 설정을 위한 기초 연구 수행
- 학술 논문, 특허 등 빅데이터를 분석하여 기술 트렌드 파악
- 기술 간 연관관계를 네트워크 그래프로 시각화
- 정책 결정권자를 위한 인사이트 있는 보고서 제공

주안점
- 대용량 학술 데이터(논문, 특허) 수집 및 처리 성능 확보
- 네트워크 시각화의 가독성 및 인터랙티브 탐색 기능
- 기술 연관도 분석 알고리즘의 신뢰성 및 정확성
- 연구자가 쉽게 사용할 수 있는 직관적인 분석 인터페이스

1) 포트폴리오 소개
IT 기술 동향 및 미래 기술 예측을 위한 데이터 분석 연구 시스템 개발. 학술 논문, 특허, 기술 문서 등의 빅데이터를 분석하여 기술 간 연관관계를 네트워크로 시각화하고, IT 기술 트렌드를 예측하는 연구 지원 시스템.

2) 작업 범위
- 개발 범위: 시스템 설계, Back-end 개발, 데이터 분석, 시각화 개발
- 지원 환경: 웹, Linux 서버 환경
- 기술 스택: Java, JSP, Spring, Oracle, Gephi (네트워크 시각화)

3) 주요 업무
- 검색식 기반 기술 데이터 수집 시스템
- NDSL, RISS 등 학술 데이터 API 연동
- Gephi 라이브러리를 활용한 네트워크 시각화
- 기술 간 연관도 분석 알고리즘 구현
- 사업 간 연관도 분석 기능
- IT 기술 예측 보고서 생성

4) 주안점
- 대용량 학술 데이터 처리 성능
- 네트워크 시각화 가독성 및 인터랙션
- 기술 연관도 분석의 정확성
- 연구자 친화적인 분석 인터페이스